Kolegové se ve Slacku celý den ptají na stejné otázky a odpověď je pokaždé zakopaná v dokumentu, který nikdo nemůže najít. Napište /ask a za tím svou otázku a tenhle příkaz prohledá vaši znalostní bázi a odpoví přímo v kanálu.
sonnet3 dnySlack APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
87ROI
73Scale
$4.6k96Saved
ROI for
README.md
Proč tento subagent
Kolegové se ve Slacku celý den ptají na stejné otázky a odpověď je pokaždé zakopaná v dokumentu, který nikdo nemůže najít. Napište /ask a za tím svou otázku a tenhle příkaz prohledá vaši znalostní bázi a odpoví přímo v kanálu.
Každá odpověď odkazuje zpět na zdrojový dokument, takže se lidé mohou ponořit hlouběji nebo opravit neaktuální informace. Odpověď se objeví přímo v kanálu, kde ji všichni vidí, což postupně tiše ubírá opakované dotazy.
Jak běží
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Vložit dotaz a načíst nejrelevantnější úryvky z indexované znalostní báze.
pending
Vygenerovat odpověď založenou na těchto úryvcích s odkazy na zdrojovou dokumentaci.
pending
Odpovězte přímo v kanálu, aby odpověď viděli tazatel i celý tým.
pending
Ukázkový výstup
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the slash-command question using only the retrieved KB snippets; include source links, admit gaps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.