SQL agent umí odpovědět na dotaz, jenže zeď řádků s výsledky se špatně čte a na standupu ještě hůř sdílí. Tenhle nástroj odpověď rovnou nakreslí.
sonnet3 dnyPostgreSQLOpenAIQuickChartSlack
Claude
99ROI
79Scale
$2.1k87Saved
ROI for
README.md
Proč tento subagent
SQL agent umí odpovědět na dotaz, jenže zeď řádků s výsledky se špatně čte a na standupu ještě hůř sdílí. Tenhle nástroj odpověď rovnou nakreslí.
Spustí dotaz, vybere typ grafu, který se k datům hodí, a vykreslí popsaný obrázek QuickChart, který můžete hodit do Slacku. Dostanete obrázek i příslušný SQL dotaz pohromadě, takže výsledek je přehledný na pohled i dohledatelný.
Jak běží
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Spusťte dotaz a zkoumejte tvar výsledku, abyste vybrali vhodný typ grafu.
pending
Sestavte konfiguraci QuickChart s popsanými osami, titulkem a smysluplným rozložením sérií.
pending
Vykreslete graf do obrázku a vraťte ho spolu s dotazem, který jej vyprodukoval.
pending
Ukázkový výstup
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a question and the query results, choose an appropriate chart type and return a complete QuickChart config with title, labeled axes, and series, plus the SQL that generated the data.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.