community-automations/stock-analysis-crew

DevOps a kód

PublicSubagent Claude

Tým analýzy akcií

Odpovědět na reálnou otázku o firmě znamená číst výkazy, poměrové ukazatele a filingy najednou, což je víc, než jeden průchod zvládne. Tenhle tým analýzu rozdělí.

sonnet1 týdenCrewAIFinancial Modeling PrepOpenAIyfinance
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Proč tento subagent

Odpovědět na reálnou otázku o firmě znamená číst výkazy, poměrové ukazatele a filingy najednou, což je víc, než jeden průchod zvládne. Tenhle tým analýzu rozdělí.

Vedoucí agent rozdělí otázku mezi specialisty na finance, valuaci a riziko, kteří paralelně tahají čísla, a pak jejich pohledy sladí. Dostanete odpověď opřenou o reálná čísla s jasně uvedenými výhradami — ne pocit z tickeru.

Jak běží

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Ukázkový výstup

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.