Odpovědět na reálnou otázku o firmě znamená číst výkazy, poměrové ukazatele a filingy najednou, což je víc, než jeden průchod zvládne. Tenhle tým analýzu rozdělí.
Odpovědět na reálnou otázku o firmě znamená číst výkazy, poměrové ukazatele a filingy najednou, což je víc, než jeden průchod zvládne. Tenhle tým analýzu rozdělí.
Vedoucí agent rozdělí otázku mezi specialisty na finance, valuaci a riziko, kteří paralelně tahají čísla, a pak jejich pohledy sladí. Dostanete odpověď opřenou o reálná čísla s jasně uvedenými výhradami — ne pocit z tickeru.
Jak běží
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Specializovaní agenti paralelně stahují výkazy, poměry a nedávné hlášení pro každý aspekt.
pending
Každý agent sdělí zjištění s použitými čísly a zdroji, aby nedocházelo k neověřeným tvrzením.
pending
Vedoucí agent sloučí pohledy do jedné odpovědi, která uvádí podpořující čísla i upozornění.
pending
Ukázkový výstup
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.