Masser af interne API'er har ingen spec, så hver integration starter med gætværk og en browserfane fuld af forsøgsforespørgsler. Denne extractor undersøger det live API og skriver dokumentationen for dig.
sonnet4 dagePythonOpenAIPostmanGitHub
Claude
74ROI
84Scale
$2.2k93Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Masser af interne API'er har ingen spec, så hver integration starter med gætværk og en browserfane fuld af forsøgsforespørgsler. Denne extractor undersøger det live API og skriver dokumentationen for dig.
Den udleder parametre, response-former og statuskoder fra rigtige svar, samler en OpenAPI 3.1-fil og linter den inden commit. Du får en fungerende spec i et pull request, klar til review og til at føde ind i dine klient-generatorer og docs.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Infer request-parametre, response-shapes og statuscodes fra de live responses.
pending
Sammenstil et gyldigt OpenAPI 3.1-dokument, og lint det mod specifikationen.
pending
Commit den genererede specifikation til repo’et og opret en pull request til gennemgang.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given an API base URL and sample calls, probe the endpoints and return a valid, linted OpenAPI 3.1 document describing paths, parameters, and response schemas.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.