Nogle teams kan af hensyn til privatliv eller compliance ikke sende kundemails via et cloud-API. Denne auto-responder kører udelukkende på jeres egen hardware, læser indbakken og skriver svarudkast med en lokal model, så selve mailindholdet aldrig forlader huset.
sonnet5 dageIMAPSMTPOllamaLocal LLM
Claude
89ROI
83Scale
$4.7k97Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Nogle teams kan af hensyn til privatliv eller compliance ikke sende kundemails via et cloud-API. Denne auto-responder kører udelukkende på jeres egen hardware, læser indbakken og skriver svarudkast med en lokal model, så selve mailindholdet aldrig forlader huset.
Den klassificerer hver mail først, svarer kun på de ukritiske og eskalerer alt, den er i tvivl om, til et menneske. I får svar samme dag på de gængse spørgsmål uden at sende data til en tredjepart.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Kør den lokale model gennem Ollama for at udkaste et svar kun for beskeder, der er markeret som besvarelige.
pending
Anvend afsenderregler, så VIP-adresser og ukendte domæner springes over og videresendes til en menneskelig agent.
pending
Send svaret over SMTP og gem meddelelses-ID’et i SQLite for at undgå dobbelte svar.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Reply to this email using only the local knowledge provided; if unsure, return the single token ESCALATE.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.