Opsigelser kommer sjældent bag på nogen bagefter; signaler lå i brugsdataene og supportkøen i ugevis. Problemet er, at ingen holdt øje med dem samlet, før opsigelsesmailen kom.
sonnet1 ugeHubSpotMixpanelStripeSlack
Claude
90ROI
78Scale
$4k94Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Opsigelser kommer sjældent bag på nogen bagefter; signaler lå i brugsdataene og supportkøen i ugevis. Problemet er, at ingen holdt øje med dem samlet, før opsigelsesmailen kom.
Denne agent scorer konti dagligt på brug, fakturering og sagsudvikling og sender en DM til ejeren, før kontoen bliver kold. Advarslen nævner det konkrete faresignal og foreslår et bestemt redningsfremstød, så sælgeren rækker ud med en grund i stedet for et vagt tjek-ind. Du fanger tilbagegangen, mens der stadig er tid til at handle.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Vurder hvert enkelt konto ud fra trendretningen og marker de konti, der glider mod kundesvigt.
pending
Find den sandsynlige årsag – faldende logins, et mislykket betalingsforsøg eller en bunke åbne tickets.
pending
Send en direkte besked til kontoejeren i Slack med advarslen og et forslag til, hvordan man redder situationen.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For each account, return a risk_level, the top signal driving it, and one concrete save play tied to that signal.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.