At få én artikel fra brief til publiceret på flere sprog går normalt gennem en skribent, en redaktør og en oversætter, med overleveringer, der trækker ud i dagevis. Dette crew kører hele kæden.
sonnet1 ugeCrewAIOpenAIDeepLGrammarly API
Claude
100ROI
77Scale
$3.7k91Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
At få én artikel fra brief til publiceret på flere sprog går normalt gennem en skribent, en redaktør og en oversætter, med overleveringer, der trækker ud i dagevis. Dette crew kører hele kæden.
En ledende agent fører artiklen gennem skrivning, redigering og parallel oversættelse og holder én stemme på tværs af alle sprog. Du starter med et brief og ender med publiceringsklart indhold på alle sprog, klargjort i dit CMS.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
En skriveagent producerer udkastet, hvorefter en redaktør-agent strammer struktur, tone og nøjagtighed op.
pending
En oversættelsesagent lokaliserer det godkendte indhold til målsprogene parallelt.
pending
Lead-agenten kører en sidste konsistenscheck og publicerer hver version i CMS'et.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, move a brief through draft, edit, and parallel translation sub-agents, enforcing one consistent voice across languages, then publish each localized version to the CMS.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.