community-automations/csat-summarizer

Salg & CRM

PublicClaude-subagent

CSAT-opsummering

Lave CSAT-scorer fortæller dig, at noget er galt, men ikke hvad. At læse hver eneste dårlige surveykommentar for at finde mønsteret er et arbejde, ingen har tid til, så de samme klager gentager sig kvartal efter kvartal.

sonnet4 dageZendeskOpenAISlackGoogle Sheets
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagent

Lave CSAT-scorer fortæller dig, at noget er galt, men ikke hvad. At læse hver eneste dårlige surveykommentar for at finde mønsteret er et arbejde, ingen har tid til, så de samme klager gentager sig kvartal efter kvartal.

Denne agent samler ugens utilfredse tickets og klynger dem efter grundårsag, rangeret efter hvor ofte hver enkelt dukkede op. Supportlederen får en sammenfatning, der navngiver de tre største problemer med rigtige kundecitater samt et flag på alt, hvad der er nyt. I fikser årsagen i stedet for at undskylde symptomet.

Sådan kører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given the week's low-CSAT tickets, return clusters by root cause with counts, example quotes, and a flag for anything new this week.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.