Lave CSAT-scorer fortæller dig, at noget er galt, men ikke hvad. At læse hver eneste dårlige surveykommentar for at finde mønsteret er et arbejde, ingen har tid til, så de samme klager gentager sig kvartal efter kvartal.
sonnet4 dageZendeskOpenAISlackGoogle Sheets
Claude
68ROI
85Scale
$2.2k93Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Lave CSAT-scorer fortæller dig, at noget er galt, men ikke hvad. At læse hver eneste dårlige surveykommentar for at finde mønsteret er et arbejde, ingen har tid til, så de samme klager gentager sig kvartal efter kvartal.
Denne agent samler ugens utilfredse tickets og klynger dem efter grundårsag, rangeret efter hvor ofte hver enkelt dukkede op. Supportlederen får en sammenfatning, der navngiver de tre største problemer med rigtige kundecitater samt et flag på alt, hvad der er nyt. I fikser årsagen i stedet for at undskylde symptomet.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Gruppér dem efter grundårsag som f.eks. langsom respons, manglende funktion eller utydelig dokumentation.
pending
Rangér grupperne efter volumen og fremhæv eventuelle nye mønstre, der er opstået denne uge.
pending
Send et sammendrag til supportlederen og tilføj tallene til et sporingsskema.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the week's low-CSAT tickets, return clusters by root cause with counts, example quotes, and a flag for anything new this week.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.