En populær stilling trækker hundredvis af ansøgninger, og en rekrutteringsmedarbejder læser hvert CV igennem med den samme tjekliste igen og igen. Det er langsomt, det bliver inkonsekvent hen mod fredag, og gode kandidater bliver overset, når bunken er høj.
sonnet1 ugeERPNextOpenAIGoogle DriveSlack
Claude
88ROI
74Scale
$4.9k92Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
En populær stilling trækker hundredvis af ansøgninger, og en rekrutteringsmedarbejder læser hvert CV igennem med den samme tjekliste igen og igen. Det er langsomt, det bliver inkonsekvent hen mod fredag, og gode kandidater bliver overset, når bunken er høj.
Denne agent scorer hver ansøger mod jeres stillingsopslags kriterier, med en skriftlig begrundelse bag hvert kriterium, så rangeringen kan forsvares. Den shortlister de stærkeste, flagger resten og slår en rangeret liste op i rekrutteringskanalen. Rekrutteringsfolk starter med en sorteret bunke i stedet for en rå indbakke.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Udtræk færdigheder, års erfaring og relevante roller fra CV'et.
pending
Bedøm ansøgeren op mod stillingsopslagets skabelon med begrundelse for hvert kriterium.
pending
Forkort listen over de højest scoredе, marker resten, og offentliggør den rangerede liste i rekrutteringskanalen.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score an applicant against a JD rubric and return a per-criterion breakdown, a total score, and a shortlist yes or no with reasons.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.