Brugerfeedback lander overalt – i chats, undersøgelser og app-beskeder – og det meste fordamper. Bugs når aldrig frem til engineering, feature requests bliver aldrig talt op, og churn-signalerne gemmer sig i støjen, indtil kontoen er væk.
sonnet4 dageIntercomOpenAILinearSlack
Claude
100ROI
72Scale
$5.3k96Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Brugerfeedback lander overalt – i chats, undersøgelser og app-beskeder – og det meste fordamper. Bugs når aldrig frem til engineering, feature requests bliver aldrig talt op, og churn-signalerne gemmer sig i støjen, indtil kontoen er væk.
Denne agent læser hver enkelt feedback og router den efter type: bugs og ønsker bliver til Linear-issues i brugerens egne ord, ros bliver logget, og churn-risiko pinger kontoansvarlige i Slack. Intet brugbart går tabt, og produktteamet ser endelig, hvad kunderne faktisk beder om.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Sortér hvert element i fejl, funktionsønske, ros eller churn-risiko.
pending
Opret eller opdater den tilsvarende Linear-issue for fejl og funktionsønsker med brugerens egne ord.
pending
Videresender feedback om afmeldingsrisiko til account-ejeren i Slack med det samme.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Classify a feedback item into bug, feature, praise, or churn risk, and return the routing target and a short rationale.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.