Bogholderiet bruger dagene på at taste fakturaer ind på ny og gætte, hvilken konto hver linje hører til. Denne læser fakturaen og foreslår konteringen for dig.
sonnet1 ugeLlamaParseOpenAIGoogle SheetsQuickBooks API
Claude
84ROI
86Scale
$2.8k93Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Bogholderiet bruger dagene på at taste fakturaer ind på ny og gætte, hvilken konto hver linje hører til. Denne læser fakturaen og foreslår konteringen for dig.
Den parser linjeposter med LlamaParse, strukturerer headerfelterne og foreslår en finanskontokode pr. linje, som dit team kan bekræfte. Intet bogføres, før et menneske godkender linjen.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Identificér leverandør, fakturanummer, datoer og forfaldsbeløb i en fast struktur.
pending
Foreslå en hovedbogskode pr. linje baseret på leverandør og varebeskrivelse.
pending
Gem den kodede resultat i et review-sheet og hold det klar til AP-godkendelse før bogføring.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Extract invoice fields and suggest a GL code per line item; return JSON and never post without the approved flag.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.