Live chat straffer tøven. Kunden venter i realtid, mens agenten graver efter det rigtige dokument eller forsøger at huske, hvordan den sidste formulerede det her. Langsomme svar føles værre i chat end noget andet sted.
sonnet1 ugeIntercomOpenAIAlgolia
Claude
98ROI
72Scale
$5k94Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Live chat straffer tøven. Kunden venter i realtid, mens agenten graver efter det rigtige dokument eller forsøger at huske, hvordan den sidste formulerede det her. Langsomme svar føles værre i chat end noget andet sted.
Denne copilot foreslår det næste svar direkte i chatvinduet, funderet i jeres dokumentation og tidligere tickets, klar til at sende eller redigere med ét klik. Den lærer af de redigeringer, agenterne foretager, så forslagene kommer tættere på jeres teams tone med tiden. Agenterne svarer hurtigere uden at copy-paste fra en wiki i en anden fane.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Søg i dokumentation, tidligere billetter og makroer for at finde det mest sandsynlige svar.
pending
Foreslå et svar til agenten inde i chatvinduet, så det kan sendes med ét klik eller redigeres.
pending
Registrer, hvilke forslag der blev accepteret, redigeret eller afvist, for at forbedre de næste forslag.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
During a live chat, suggest the next agent reply grounded in retrieved context, and return it as editable draft text.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.