Enhver AI-funktion, I bygger oven på Notion, er kun så god som indekset bag den. Den her synkronisering holder et Pinecone-vektorlager i takt med jeres workspace.
Enhver AI-funktion, I bygger oven på Notion, er kun så god som indekset bag den. Den her synkronisering holder et Pinecone-vektorlager i takt med jeres workspace.
Den holder øje med redigeringer, genopdeler ændrede sider og upserter dem med ren metadata, mens alt, I arkiverer, fjernes. I får et søgeklart indeks, der aldrig bliver forældet.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Opsplit indholdet med overlap, så overskrifter forbliver forbundet med deres afsnit.
pending
Embed hvert afsnit og upsert det i Pinecone, nøglestyret af side-ID og blok-sti.
pending
Slet vektorer for arkiverede sider, så søgningen aldrig returnerer forældet indhold.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Chunk and embed the Notion page, attaching page ID and last-edited timestamp as metadata for every vector.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.