At svare godt kræver, at du kender relationen, men den kontekst ligger i Monday og Airtable, ikke i Outlook. Så folk svarer i blinde eller skifter mellem tre værktøjer for at huske, hvem kunden overhovedet er.
sonnet1 ugeOutlookMicrosoft GraphAirtableMonday
Claude
84ROI
70Scale
$3.6k95Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
At svare godt kræver, at du kender relationen, men den kontekst ligger i Monday og Airtable, ikke i Outlook. Så folk svarer i blinde eller skifter mellem tre værktøjer for at huske, hvem kunden overhovedet er.
Denne assistent slår afsenderen op på tværs af dine Monday- og Airtable-poster og skriver et svarudkast, der allerede kender deres kontekst: den åbne aftale, den seneste ordre, den uafklarede henvendelse. Udkastet venter i Outlook med links til kildeposterne. Du svarer, som om du husker hver eneste konto, uden at forlade indbakken for at grave det frem.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Slår kontakten op i Monday og Airtable for at finde historik, deals og åbne opgaver.
pending
Udkaster et svar, der inddrager de hentede data, f.eks. en afventende ordre eller den sidste samtale.
pending
Gemmer udkastet i Outlook med links til de oprindelige poster, så brugeren kan gennemse dem.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For an incoming email, pull the sender's records from Monday and Airtable and draft a reply that references their current context.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.