community-automations/research-team

DevOps & Kode

PublicClaude-subagent

Researchteam

Én model, der undersøger et bredt spørgsmål, bliver hurtigt overfladisk; den kan ikke læse bredt og faktatjekke sig selv på samme tid. Dette crew fordeler arbejdet mellem specialister.

sonnet1 ugeCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagent

Én model, der undersøger et bredt spørgsmål, bliver hurtigt overfladisk; den kan ikke læse bredt og faktatjekke sig selv på samme tid. Dette crew fordeler arbejdet mellem specialister.

En ledende agent opdeler spørgsmålet i underemner, scrapere indsamler kilder parallelt, og syntese- og verificeringsagenter samler og tjekker resultaterne. Du får et citeret research-brief, hvor hver påstand kan spores tilbage til en kilde — ikke et selvsikkert gæt.

Sådan kører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.