Svar fra undersøgelser hober sig op i en fane, ingen åbner efter den første uge. Denne automatisering forvandler dem til en oversigt, dit team faktisk læser.
Svar fra undersøgelser hober sig op i en fane, ingen åbner efter den første uge. Denne automatisering forvandler dem til en oversigt, dit team faktisk læser.
Den beregner CSAT-scoren, grupperer åbne kommentarer i temaer og poster et kort resumé til Slack efter en fast plan. Du får signalet fra undersøgelsen uden at scrolle gennem hver eneste række.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Adskil de numeriske rating fra de åbne tekstkommentarer for hvert svar.
pending
Beregn CSAT-scoren og grupper kommentarerne efter tilbagevendende temaer.
pending
Publicér et overblik i Slack med scoren, de fremhævede temaer og nogle repræsentative citater.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Summarize the responses into a CSAT figure and 3 to 5 themes, each with a representative quote; return JSON.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.