Salg spilder sine bedste timer på leads, der aldrig ville købe. Denne automatisering scorer hver ny række i dit ark, i samme øjeblik den lander.
sonnet4 dageGoogle Sheets APIOpenAIClearbitSlack
Claude
79ROI
85Scale
$2.4k93Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Salg spilder sine bedste timer på leads, der aldrig ville købe. Denne automatisering scorer hver ny række i dit ark, i samme øjeblik den lander.
Den beriger kontakten, vurderer fit mod din idealprofil og skriver en tier med en kort begrundelse. Sælgerne ser de varme leads først, og der lyder et Slack-ping ved hvert topmatch.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Berig rækken med virksomhedsstørrelse og branche, så længe der er en arbejds-e-mail til stede.
pending
Score ledet ud fra dine fit-kriterier og tildel en tier: A, B eller C.
pending
Opdater rækken med score og begrundelse, og send en besked til salgsafdelingen i Slack for alle A-leads.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score the lead A, B, or C against the given ICP and return JSON with the tier and a one-sentence reason.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.