community-automations/slack-sentiment

Salg & CRM

PublicClaude-subagent

Slack-sentimenttracker

En supportssag kan se helt fin ud på overfladen, mens kunden stille og roligt bliver mere og mere sur. Denne tracker måler stemningen på tværs af den sammenkædede Slack-tråd og Linear-sag og holder øje med, hvordan tonen ændrer sig fra første anmeldelse til løsningen.

sonnet4 dageSlack APILinear APIClaudePostgreSQL
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagent

En supportssag kan se helt fin ud på overfladen, mens kunden stille og roligt bliver mere og mere sur. Denne tracker måler stemningen på tværs af den sammenkædede Slack-tråd og Linear-sag og holder øje med, hvordan tonen ændrer sig fra første anmeldelse til løsningen.

Når en tråd bliver negativ, flagger den sagen til en lead, inden den er løst – ikke efter kunden allerede er smuttet. Du ser frustrationen bygge sig op i tide til at gribe ind, i stedet for at læse om den i en frafaldsrapport.

Sådan kører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Score the customer's sentiment in this message from -1 to 1 and note what is driving it.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.