Kollegaer stiller de samme spørgsmål i Slack hele dagen, og svaret ligger altid begravet i et dokument, ingen kan finde. Skriv /ask efterfulgt af dit spørgsmål, så søger denne kommando i din vidensbase og svarer direkte i kanalen.
sonnet3 dageSlack APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
87ROI
73Scale
$4.6k96Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Kollegaer stiller de samme spørgsmål i Slack hele dagen, og svaret ligger altid begravet i et dokument, ingen kan finde. Skriv /ask efterfulgt af dit spørgsmål, så søger denne kommando i din vidensbase og svarer direkte i kanalen.
Hvert svar linker tilbage til kildedokumentet, så folk kan grave dybere eller rette forældede oplysninger. Svaret dukker op direkte i tråden, hvor alle kan se det, og det skærer stille og roligt ned på gentagelsesspørgsmålene over tid.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Indlejre forespørgslen og hent de mest relevante snippets fra din indekserede knowledge base.
pending
Generer et svar baseret på disse snippets med links til killedokumentationen.
pending
Svar direkte i kanalen, så både den, der stillede spørgsmålet og resten af teamet, ser svaret.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the slash-command question using only the retrieved KB snippets; include source links, admit gaps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.