community-automations/stock-analysis-crew

DevOps & Kode

PublicClaude-subagent

Aktieanalyse-holdet

At besvare et reelt spørgsmål om en virksomhed kræver, at man læser regnskaber, nøgletal og indberetninger på én gang, hvilket er mere, end én gennemgang kan rumme. Dette crew fordeler analysen.

sonnet1 ugeCrewAIFinancial Modeling PrepOpenAIyfinance
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagent

At besvare et reelt spørgsmål om en virksomhed kræver, at man læser regnskaber, nøgletal og indberetninger på én gang, hvilket er mere, end én gennemgang kan rumme. Dette crew fordeler analysen.

Den ledende agent fordeler spørgsmålet mellem specialister i finanser, værdiansættelse og risiko, som henter tallene parallelt og derefter afstemmer deres vurderinger. Du får et svar funderet i de faktiske tal med de tilhørende forbehold, ikke en mavefornemmelse om aktien.

Sådan kører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.