Fundamentale spørgsmål kræver tal fra flere indberetninger, der krydstjekkes, og at hente dem i hånden er langsomt og fejlbehæftet. Dette crew analyserer dem parallelt.
Fundamentale spørgsmål kræver tal fra flere indberetninger, der krydstjekkes, og at hente dem i hånden er langsomt og fejlbehæftet. Dette crew analyserer dem parallelt.
Den ledende agent tildeler hvert regnskab til sin egen agent, en nøgletalsagent udfører beregningerne, og den ledende agent samler svaret. Hver påstand følger med det tal og den indberetning, den stammer fra, så du kan efterprøve arbejdet i stedet for at stole på et resumé.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Separate agenter henter og parser hvert enkelt regnskab fra indberetninger parallelt.
pending
En nøgletalsagent beregner marginer, vækst og gearing baseret på de parsede tal.
pending
Lead-agenten samler et fundamentals-svar, der viser tallene bag hvert påstand.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, dispatch sub-agents to parse income, balance-sheet, and cash-flow data in parallel, compute the relevant ratios, and return a fundamentals answer that shows every figure and its filing source.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.