Nogle gange er den hurtigste måde at spørge om noget at tage et billede af det. Send et foto til den her Telegram-bot, så kører den en visionsmodel og svarer med en struktureret gennemgang af, hvad den ser.
sonnet3 dageTelegram Bot APIClaude VisionSupabase
Claude
65ROI
75Scale
$4.3k94Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Nogle gange er den hurtigste måde at spørge om noget at tage et billede af det. Send et foto til den her Telegram-bot, så kører den en visionsmodel og svarer med en struktureret gennemgang af, hvad den ser.
Du får registrerede objekter, eventuel læsbar tekst og en billedtekst tilbage i stedet for et vagt gæt. Billedet og analysen gemmes, så du kan søge i gamle fotos i stedet for at scrolle gennem chatten for at finde det ene screenshot.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Send billedet til en vision-model sammen med en prompt for den ønskede type analyse.
pending
Returner strukturerede felter såsom genkendte objekter, tekst og en kort beskrivelse.
pending
Gem billedreferencen og analysen, så resultaterne kan slås op senere.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Analyze the attached image and return JSON with objects, any readable text, and a one-line caption.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.