community-automations/telegram-image-analyze

Salg & CRM

PublicClaude-subagent

Telegram Billedanalyse

Nogle gange er den hurtigste måde at spørge om noget at tage et billede af det. Send et foto til den her Telegram-bot, så kører den en visionsmodel og svarer med en struktureret gennemgang af, hvad den ser.

sonnet3 dageTelegram Bot APIClaude VisionSupabase
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagent

Nogle gange er den hurtigste måde at spørge om noget at tage et billede af det. Send et foto til den her Telegram-bot, så kører den en visionsmodel og svarer med en struktureret gennemgang af, hvad den ser.

Du får registrerede objekter, eventuel læsbar tekst og en billedtekst tilbage i stedet for et vagt gæt. Billedet og analysen gemmes, så du kan søge i gamle fotos i stedet for at scrolle gennem chatten for at finde det ene screenshot.

Sådan kører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Analyze the attached image and return JSON with objects, any readable text, and a one-line caption.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.