De fleste chatbots glemmer alt i samme øjeblik, vinduet lukkes, så brugerne gentager sig selv i ét væk. Det her lag giver din Telegram-bot en varig hukommelse ved at indlejre hver besked og gemme den i Supabase med pgvector.
De fleste chatbots glemmer alt i samme øjeblik, vinduet lukkes, så brugerne gentager sig selv i ét væk. Det her lag giver din Telegram-bot en varig hukommelse ved at indlejre hver besked og gemme den i Supabase med pgvector.
Når nogen stiller et nyt spørgsmål, henter den de mest relevante tidligere beskeder og bruger dem som kontekst. Botten husker, hvad du fortalte den i sidste uge, og hukommelsen vokser med hver eneste chat i stedet for at nulstille.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ved et nyt spørgsmål hentes de mest relevante tidligere beskeder via similarity search.
pending
De hentede minder sammen med de seneste samtaletræk sendes til modellen som kontekst.
pending
Den nye udveksling gemmes, så hukommelsen vokser med hver samtale.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer using the retrieved memories below; if a memory conflicts with the new message, trust the newest one.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.