Kunder stiller supportspørgsmål på WhatsApp og forventer svar med det samme, men en generisk bot finder bare på ting. Denne agent forankrer hvert svar i dine faktiske supportdokumenter, så den svarer ud fra dine politikker i stedet for at gætte.
sonnet5 dageWhatsApp Business APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
79ROI
76Scale
$5.1k96Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Kunder stiller supportspørgsmål på WhatsApp og forventer svar med det samme, men en generisk bot finder bare på ting. Denne agent forankrer hvert svar i dine faktiske supportdokumenter, så den svarer ud fra dine politikker i stedet for at gætte.
Hvert svar henviser til den artikel, det stammer fra, og når intet matcher, sender den kunden videre til et menneske. Almindelige spørgsmål får præcise svar i samme minut, og dine medarbejdere tager sig kun af de sager, dokumenterne ikke dækker.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Modtag kundens WhatsApp-spørgsmål og hent de mest relevante uddrag.
pending
Svar udelukkende ved hjælp af disse uddrag og citer den politik eller artikel, det stammer fra.
pending
Eskalér til en agent, når vidensbasen ikke har et godt match.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the customer using only the retrieved support docs; if no passage covers it, reply with an escalation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.