Metodeartikler, originale benchmarks, sammenlignende analyser og feltrapporter — i øjeblikket i produktion. Alle publicerede studier leveres med deres datasæt, deres scripts og en præregistreret metode. Ingen PDF'er bag tilmeldingsmure, ingen salgspræsentationer i whitepaper-format.
Hvert study gennemgår 6 pipeline-trin. Kortene opdateres, når studierne skrider frem.
Five 2026 stacks compared on the same recorded audio set. How do LiveKit, Pipecat, Vapi, Retell, and a VAD-only baseline handle slow speakers, backchannels, and noise?
P50 / P90 / P99 end-to-end "user stops speaking to first audio byte arrives" latency across four stacks, controlled for region, cold start, and prompt budget.
Where Spanish-English voice agents drop the turn. Four leading bilingual STT stacks scored on a 100-utterance gold-labelled set with controlled code-switch points.
01
Vi navngiver taberen.
Hvis vores calculator slår X med 3× og ligger lige med Y, siger vi det.
02
Vi publicerer dataene.
Repo med rådata, scripts og en one-liner til at reproducere hvert eneste tal.
03
Vi afslører konflikter.
Hvis vi videresælger eller samarbejder med et værktøj, vi benchmarked, siger vi det fra starten.
04
Begrænsninger er ærlige.
Ingen "mere forskning er nødvendig"-skabeloner. Konkrete ting, som artiklen ikke kan konkludere.
Komprimerede et-sides referencer til de nicher, vi forsker i. Nummererede emneblokke, de formler der betyder noget, og de fejltilstande der viser sig i produktion.
Ten dense topic blocks covering the production voice-agent stack in 2026: pipeline shape, end-of-turn detection, backchannel handling, latency budgets, streaming TTS, code-switching, mid-turn tool calls, audio + token cost models, failover, and the eval harness that catches regressions before customers do.
Ten compact blocks on the production RAG stack: embeddings, chunking, hybrid retrieval, reranking, citation grounding, caching, index sizing math, per-query cost, the eval harness, and the failure modes that show up after launch.
Ten dense blocks on the 2026 browser-automation fingerprint surface: detection vectors, canvas + WebGL signals, audio fingerprint, TLS JA3/JA4, behavioural signals, the stealth library stack, residential proxy economics, the CAPTCHA solver pipeline, total cost per successful session, and the eval harness used to track block rates over time.
Foreslå et forskningsemne. Hvis det passer til vores område, og vi har dataene, kører vi undersøgelsen og publicerer den; forslagsstilleren krediteres i takkeafsnittet.
Foreslå et emne til en artikel