Τα βιογραφικά έρχονται σε κάθε πιθανή διάταξη και οι απλοί text parsers «μπουκώνουν» στα πιο δημιουργικά. Αυτό τα διαβάζει όπως θα τα διάβαζε ένας άνθρωπος, με όραση, και επιστρέφει καθαρό JSON.
sonnet1 εβδομάδαGPT-4 VisionPDF.con8nPostgres
Claude
77ROI
88Scale
$2.2k92Saved
ROI for
README.md
Γιατί αυτός ο subagent
Τα βιογραφικά έρχονται σε κάθε πιθανή διάταξη και οι απλοί text parsers «μπουκώνουν» στα πιο δημιουργικά. Αυτό τα διαβάζει όπως θα τα διάβαζε ένας άνθρωπος, με όραση, και επιστρέφει καθαρό JSON.
Αποδίδει κάθε σελίδα ως εικόνα, εντοπίζει ονόματα, ρόλους, ημερομηνίες και δεξιότητες και τα αντιστοιχίζει σε ένα σταθερό σχήμα που το ATS σας μπορεί να επεξεργαστεί. Οι πολύπλοκες δίστηλες διατάξεις σταματούν να χαλάνε την εισαγωγή.
Πώς λειτουργεί
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ανάγνωση των σελίδων μέσω μοντέλου οπτικής αναγνώρισης για την εξαγωγή ονομάτων, θέσεων, ημερομηνιών και δεξιοτήτων.
pending
Κανονικοποίηση του αποτελέσματος σε σταθερό σχήμα JSON με συνεπή μορφή ημερομηνιών.
pending
Επαλήθευση των απαιτούμενων πεδίων και σήμανση τυχόν βιογραφικών όπου δεν ήταν δυνατή η ανάγνωση ενός κρίσιμου πεδίου.
pending
Δείγμα εξόδου
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Parse the resume into the fixed JSON schema; use null for missing fields and never invent employers or dates.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.