Η χειροκίνητη ανάγνωση πινακίδων από φωτογραφίες είναι αργή και επιρρεπής σε λάθη, ειδικά σε μεγάλο όγκο. Αυτό εξάγει αυτόματα την πινακίδα από κάθε εικόνα που ανεβαίνει μέσω φόρμας.
Η χειροκίνητη ανάγνωση πινακίδων από φωτογραφίες είναι αργή και επιρρεπής σε λάθη, ειδικά σε μεγάλο όγκο. Αυτό εξάγει αυτόματα την πινακίδα από κάθε εικόνα που ανεβαίνει μέσω φόρμας.
Πώς λειτουργεί
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ανάγνωση των χαρακτήρων της πινακίδας με μοντέλο οπτικής αναγνώρισης, συμπεριλαμβανομένης της περιφέρειας όπου είναι ορατή.
pending
Κανονικοποίηση του κειμένου της πινακίδας και καταγραφή επιπέδου εμπιστοσύνης στην ανάγνωση.
pending
Εγγραφή της πινακίδας, της χρονικής σφραγίδας και του επιπέδου εμπιστοσύνης σε ένα Sheet, με επισήμανση των αναγνώσεων χαμηλής εμπιστοσύνης για επανεξέταση.
pending
Δείγμα εξόδου
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the license plate from the photo; return JSON with the plate string, region, and a confidence score from 0 to 1.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.