Το να φτιάχνεις φρέσκο cover image για κάθε καμπάνια τρώει χρόνο designer σε επαναλαμβανόμενη δουλειά. Αυτό το agent παίρνει ένα brief και αποδίδει on-brand banners σε κάθε μέγεθος που χρειάζεσαι, χρησιμοποιώντας τα κλειδωμένα templates σου στο Bannerbear.
sonnet3 ημέρεςBannerbearClaudeAirtableFigma
Claude
60ROI
70Scale
$3k91Saved
ROI for
README.md
Γιατί αυτός ο subagent
Το να φτιάχνεις φρέσκο cover image για κάθε καμπάνια τρώει χρόνο designer σε επαναλαμβανόμενη δουλειά. Αυτό το agent παίρνει ένα brief και αποδίδει on-brand banners σε κάθε μέγεθος που χρειάζεσαι, χρησιμοποιώντας τα κλειδωμένα templates σου στο Bannerbear.
Αναλαμβάνει το δύσκολο κομμάτι — να χωρέσει το κείμενο χωρίς overflow και να ταιριάξει την παλέτα σου — και επιστρέφει έτοιμα URLs στο Airtable. Ορίζεις το template μία φορά και παίρνεις συνεπή covers για κάθε νέο post ή λανσάρισμα χωρίς να ξανανοίξεις το αρχείο σχεδίασης.
Πώς λειτουργεί
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Επιλέξτε το matching Bannerbear template και περάστε copy, colors και οποιαδήποτε product image.
pending
Render banner variants σε κάθε απαιτούμενο μέγεθος, συμπεριλαμβανομένου LinkedIn cover, X header και OG image.
pending
Επιστρέψτε τα rendered URLs στο Airtable και flag any text που overflows its frame για manual fix.
pending
Δείγμα εξόδου
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a banner brief, render Bannerbear variants per required size with headline and subtext placed safely inside the template; output an array of size plus image URL.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.