Για να απαντήσεις σε μια ουσιαστική ερώτηση για μια εταιρεία, πρέπει να διαβάσεις ταυτόχρονα καταστάσεις, δείκτες και υποβολές εγγράφων, κάτι που ξεπερνά ό,τι χωράει ένα μόνο πέρασμα. Αυτή η ομάδα μοιράζει την ανάλυση.
Για να απαντήσεις σε μια ουσιαστική ερώτηση για μια εταιρεία, πρέπει να διαβάσεις ταυτόχρονα καταστάσεις, δείκτες και υποβολές εγγράφων, κάτι που ξεπερνά ό,τι χωράει ένα μόνο πέρασμα. Αυτή η ομάδα μοιράζει την ανάλυση.
Ο κεντρικός agent σπάει το ερώτημα σε ειδικούς οικονομικών, αποτίμησης και ρίσκου, που αντλούν τα νούμερα παράλληλα, και μετά συμφιλιώνει τις απόψεις τους. Παίρνεις μια απάντηση θεμελιωμένη στα πραγματικά νούμερα με τις επιφυλάξεις της ξεκάθαρες, όχι μια αίσθηση για τον κωδικό της μετοχής.
Πώς λειτουργεί
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Specialist agents τραβούν καταστάσεις, λόγους και πρόσφατες υποβολές για την πτυχή τους παράλληλα.
pending
Κάθε agent αναφέρει τα ευρήματά του μαζί με τους αριθμούς και τις πηγές που χρησιμοποίησε, ώστε να μην γίνεται καμία δήλωση τυφλά.
pending
Ο lead agent συνδυάζει τις απόψεις σε μία απάντηση που παρουσιάζει τους υποστηρικτικούς αριθμούς και τις επιφυλάξεις.
pending
Δείγμα εξόδου
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.