Το να διαβάζεις ένα τεράστιο PDF για να βρεις μία ρήτρα είναι αργό, και τα περισσότερα εργαλεία chat απλώς συνοψίζουν την πρώτη σελίδα. Ρίξε ένα έγγραφο σε αυτό το Telegram bot και ευρετηριάζει ολόκληρο το αρχείο, μετά απαντά στις ερωτήσεις σου μέσα στο chat.
Το να διαβάζεις ένα τεράστιο PDF για να βρεις μία ρήτρα είναι αργό, και τα περισσότερα εργαλεία chat απλώς συνοψίζουν την πρώτη σελίδα. Ρίξε ένα έγγραφο σε αυτό το Telegram bot και ευρετηριάζει ολόκληρο το αρχείο, μετά απαντά στις ερωτήσεις σου μέσα στο chat.
Κάθε απάντηση συνοδεύεται από παραπομπή σελίδας, ώστε να την επαληθεύεις αντί να εμπιστεύεσαι μια εικασία. Το έγγραφο παραμένει φορτωμένο ανά χρήστη, ώστε οι επόμενες ερωτήσεις για το ίδιο αρχείο διατηρούν το context τους.
Πώς λειτουργεί
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Διάσπαση του εγγράφου σε chunks, δημιουργία embeddings και δειγματοληψία των vectors για ανάκτηση.
pending
Για κάθε ερώτηση, ανάκτηση των πιο σχετικών chunks και παροχή απάντησης με αναφορές στη σελίδα.
pending
Διατήρηση του indexed document ανά χρήστη ώστε οι επόμενες ερωτήσεις να παραμένουν συγκεντρωμένες στο συγκεκριμένο αρχείο.
pending
Δείγμα εξόδου
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the question using only the retrieved PDF chunks; cite the page number and say so if the answer is absent.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.