End-of-turn detection in production
Five 2026 stacks compared on the same recorded audio set. How do LiveKit, Pipecat, Vapi, Retell, and a VAD-only baseline handle slow speakers, backchannels, and noise?
Μελέτες μεθοδολογίας, πρωτότυπα benchmarks, συγκριτικές αναλύσεις και αναφορές από το πεδίο· ήδη σε παραγωγή. Κάθε δημοσιευμένη μελέτη παραδίδεται με το dataset της, τα scripts της και μια προκαταχωρημένη μεθοδολογία. Χωρίς κλειδωμένα PDF, χωρίς πωλησιακά ντεκ ντυμένα ως whitepaper.
Κάθε μελέτη διανύει 6 στάδια στη ροή εργασίας μας. Οι κάρτες ανανεώνονται καθώς οι μελέτες εξελίσσονται.
Five 2026 stacks compared on the same recorded audio set. How do LiveKit, Pipecat, Vapi, Retell, and a VAD-only baseline handle slow speakers, backchannels, and noise?
P50 / P90 / P99 end-to-end "user stops speaking to first audio byte arrives" latency across four stacks, controlled for region, cold start, and prompt budget.
Where Spanish-English voice agents drop the turn. Four leading bilingual STT stacks scored on a 100-utterance gold-labelled set with controlled code-switch points.
01
Ονομάζουμε τον ηττημένο.
Αν ο υπολογιστής μας κερδίζει το X κατά 3× και ισοφαρίζει το Y, το αναφέρουμε ξεκάθαρα.
02
Δημοσιεύουμε τα δεδομένα.
Αποθετήριο με τα ακατέργαστα δεδομένα, τα σενάρια και μια εντολή για την αναπαραγωγή κάθε γραφικού.
03
Δηλώνουμε συγκρούσεις συμφερόντων.
Αν επαναπωλούμε ή συνεργαζόμαστε με εργαλείο που αξιολογούμε, το δηλώνουμε από την αρχή.
04
Οι περιορισμένες δυνατότητες είναι ειλικρινείς.
Χωρίς φράσεις τύπου "χρειάζονται περισσότερες έρευνες". Συγκεκριμένα σημεία όπου το άρθρο δεν επιτρέπει συμπεράσματα.
Πυκνές μονοσέλιδες αναφορές για τα πεδία που ερευνούμε. Αριθμημένα θεματικά μπλοκ, οι τύποι που μετρούν και οι τρόποι αποτυχίας που εμφανίζονται στην παραγωγή.
Ten dense topic blocks covering the production voice-agent stack in 2026: pipeline shape, end-of-turn detection, backchannel handling, latency budgets, streaming TTS, code-switching, mid-turn tool calls, audio + token cost models, failover, and the eval harness that catches regressions before customers do.
Ten compact blocks on the production RAG stack: embeddings, chunking, hybrid retrieval, reranking, citation grounding, caching, index sizing math, per-query cost, the eval harness, and the failure modes that show up after launch.
Ten dense blocks on the 2026 browser-automation fingerprint surface: detection vectors, canvas + WebGL signals, audio fingerprint, TLS JA3/JA4, behavioural signals, the stealth library stack, residential proxy economics, the CAPTCHA solver pipeline, total cost per successful session, and the eval harness used to track block rates over time.
Προτείνετε ένα ερευνητικό θέμα. Αν εντάσσεται στον τομέα μας και διαθέτουμε τα δεδομένα, θα το τρέξουμε και θα το δημοσιεύσουμε — με αναφορά στον προτείνοντα στις ευχαριστίες.
Πρότεινε ένα θέμα ερευνητικού άρθρου