Ansioluettelot tulevat jokaisella mahdollisella taitolla, ja tavalliset tekstiparserit tukehtuvat luoviin ratkaisuihin. Tämä lukee niitä kuten ihminen – näön avulla – ja palauttaa siistin JSONin.
sonnet1 viikkoGPT-4 VisionPDF.con8nPostgres
Claude
77ROI
88Scale
$2.2k92Saved
ROI for
README.md
Miksi tämä subagentti
Ansioluettelot tulevat jokaisella mahdollisella taitolla, ja tavalliset tekstiparserit tukehtuvat luoviin ratkaisuihin. Tämä lukee niitä kuten ihminen – näön avulla – ja palauttaa siistin JSONin.
Se renderöi jokaisen sivun kuvaksi, poimii nimet, roolit, päivämäärät ja taidot sekä sovittaa ne kiinteään skeemaan, jonka ATS-järjestelmäsi voi käsitellä. Hankalat kaksipalstaiset asettelut eivät enää riko tuontia.
Kuinka se toimii
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Lue sivut visiomallilla noutaaksesi nimet, tehtävät, ajankohdat ja taidot.
pending
Normalisoi tulos kiinteään JSON-skeemaan yhtenäisillä päivämäärämuodoilla.
pending
Tarkista vaaditut kentät ja merkitse ne ansioluettelot, joista avainta tietoa ei saatu luettua.
pending
Näyteulostulo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Parse the resume into the fixed JSON schema; use null for missing fields and never invent employers or dates.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.