Käyttäjäpalautetta tulee joka puolelta – chateissa, kyselyissä ja sovellusviesteissä – ja suurin osa siitä katoaa savuna ilmaan. Bugit eivät koskaan päädy kehitykselle, ominaisuustoiveita ei kukaan laske, ja churnin merkit piiloutuvat kohinaan, kunnes asiakastili on jo menetetty.
sonnet4 päivääIntercomOpenAILinearSlack
Claude
100ROI
72Scale
$5.3k96Saved
ROI for
README.md
Miksi tämä subagentti
Käyttäjäpalautetta tulee joka puolelta – chateissa, kyselyissä ja sovellusviesteissä – ja suurin osa siitä katoaa savuna ilmaan. Bugit eivät koskaan päädy kehitykselle, ominaisuustoiveita ei kukaan laske, ja churnin merkit piiloutuvat kohinaan, kunnes asiakastili on jo menetetty.
Tämä agentti lukee jokaisen palautteen ja ohjaa sen tyypin mukaan: bugit ja toiveet muuttuvat Linear-tiketeiksi käyttäjän omin sanoin, kiitokset kirjataan ylös, ja churn-riskistä menee ilmoitus asiakasvastaavalle Slackissa. Mikään hyödyllinen ei katoa, ja tuotetiimi näkee vihdoin, mitä asiakkaat oikeasti pyytävät.
Kuinka se toimii
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Jaa jokainen kohde vikaan, ominaisuuspyyntöön, kiitokseen tai irtautumisriskiin.
pending
Avaa tai päivitä Linearissa vastaava issue vioista ja ominaisuuspyynnöistä käyttäjän omilla sanoilla.
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Classify a feedback item into bug, feature, praise, or churn risk, and return the routing target and a short rationale.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.