Rekisterikilpien lukeminen valokuvista käsin on hidasta ja virhealtista, erityisesti suurissa määrissä. Tämä poimii kilven jokaisesta lomakkeella ladatusta kuvasta automaattisesti.
Rekisterikilpien lukeminen valokuvista käsin on hidasta ja virhealtista, erityisesti suurissa määrissä. Tämä poimii kilven jokaisesta lomakkeella ladatusta kuvasta automaattisesti.
Kuinka se toimii
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Näkömalli lukee rekisterikilven merkit mukaan lukien alueen koodi, jos se on näkyvissä.
pending
Normalisoi kilven merkkijono ja määritä luettavuuden varmuustaso.
pending
Kirjaa kilpi, aikaleima ja varmuustaso taulukkoon ja merkitse epävarmat tulokset tarkistettavaksi.
pending
Näyteulostulo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the license plate from the photo; return JSON with the plate string, region, and a confidence score from 0 to 1.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.