Kukaan ei lue raakalokeja ennen kuin talo on jo tulessa. Tämä automaatio valvoo virhelokejasi tunnin välein ja tiivistää tuhannet rivit lyhyeksi, helposti luettavaksi yhteenvedoksi.
sonnet3 päivääDatadogSentryOpenAISlack
Claude
81ROI
80Scale
$2.4k89Saved
ROI for
README.md
Miksi tämä subagentti
Kukaan ei lue raakalokeja ennen kuin talo on jo tulessa. Tämä automaatio valvoo virhelokejasi tunnin välein ja tiivistää tuhannet rivit lyhyeksi, helposti luettavaksi yhteenvedoksi.
Se ryhmittelee toistuvat stack tracet, laskee kunkin virheen esiintymiskerrat ja kirjaa, milloin se ensimmäisen kerran ilmeni. Saat selkokielisen yhteenvedon Slackiin joka tunti sekä tallennetun historian, josta voit jäljittää hitaasti kehittyviä trendejä.
Kuinka se toimii
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ryhmittele samankaltaiset stack trace -tulokset yhteen, jotta yksittäinen toistuva vika ei tulvi raporttia.
pending
Kirjoita selkokielellä oleva yhteenveto, jossa nimetään yleisimmät virheet, niiden lukumäärät ja ensimmäiset esiintymishetket.
pending
Jaa yhteenveto Slack-kanavalle ja tallenna ryhmittelytiedot Postgresiin trendianalysointia varten.
pending
Näyteulostulo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the grouped error logs and return a Slack-ready summary: top 5 issues by count, each with service name, occurrence count, first-seen timestamp, and a one-line probable cause.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.