Yksi malli, joka tutkii laajaa kysymystä, jää nopeasti pinnalliseksi – se ei pysty lukemaan laajasti ja tarkistamaan samalla omia väittämiään. Tämä tiimi jakaa työn erikoistuneille agenteille.
sonnet1 viikkoCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
Claude
81ROI
79Scale
$4k90Saved
ROI for
README.md
Miksi tämä subagentti
Yksi malli, joka tutkii laajaa kysymystä, jää nopeasti pinnalliseksi – se ei pysty lukemaan laajasti ja tarkistamaan samalla omia väittämiään. Tämä tiimi jakaa työn erikoistuneille agenteille.
Johtoagentti pilkkoo kysymyksen osiin, kerääjäagentit hakevat lähteitä rinnakkain, ja synteesi- sekä varmennusagentit yhdistävät ja tarkistavat tulokset. Saat lähdeviitteellisen tutkimuskatsauksen, jossa jokainen väittämä palautuu lähteeseen – ei pelkkään itsevarmaan arvaukseen.
Kuinka se toimii
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Kerääjät hankkivat lähteitä omiin alateemoihinsa rinnakkain, kunnes synteesi-agentti odottaa tuloksia.
pending
Synteesi-agentti yhdistää löydökset yhteen luonnokseen, ja varmentaja-agentti tarkistaa väitteet lähteiden perusteella.
pending
Vetävä agentti ratkaisee ristiriidat, hylkii perusteettomat väitteet ja palauttaa Notioniin viitteistetyn raportin.
pending
Näyteulostulo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.