community-automations/research-team

DevOps & koodi

PublicClaude-subagentti

Tutkimustiimi

Yksi malli, joka tutkii laajaa kysymystä, jää nopeasti pinnalliseksi – se ei pysty lukemaan laajasti ja tarkistamaan samalla omia väittämiään. Tämä tiimi jakaa työn erikoistuneille agenteille.

sonnet1 viikkoCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Miksi tämä subagentti

Yksi malli, joka tutkii laajaa kysymystä, jää nopeasti pinnalliseksi – se ei pysty lukemaan laajasti ja tarkistamaan samalla omia väittämiään. Tämä tiimi jakaa työn erikoistuneille agenteille.

Johtoagentti pilkkoo kysymyksen osiin, kerääjäagentit hakevat lähteitä rinnakkain, ja synteesi- sekä varmennusagentit yhdistävät ja tarkistavat tulokset. Saat lähdeviitteellisen tutkimuskatsauksen, jossa jokainen väittämä palautuu lähteeseen – ei pelkkään itsevarmaan arvaukseen.

Kuinka se toimii

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Näyteulostulo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.