community-automations/stock-analysis-crew

DevOps & koodi

PublicClaude-subagentti

Osakeanalyysitiimi

Yritystä koskevaan todelliseen kysymykseen vastaaminen tarkoittaa tilinpäätösten, tunnuslukujen ja raporttien lukemista yhtä aikaa – se on liikaa yhdelle läpikäynnille. Tämä tiimi jakaa analyysin.

sonnet1 viikkoCrewAIFinancial Modeling PrepOpenAIyfinance
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Miksi tämä subagentti

Yritystä koskevaan todelliseen kysymykseen vastaaminen tarkoittaa tilinpäätösten, tunnuslukujen ja raporttien lukemista yhtä aikaa – se on liikaa yhdelle läpikäynnille. Tämä tiimi jakaa analyysin.

Johtoagentti jakaa kysymyksen talous-, arvostus- ja riskiasiantuntijoille, jotka hakevat luvut rinnakkain, ja sovittaa sitten näkemykset yhteen. Saat todellisiin lukuihin perustuvan vastauksen varauksineen – et pelkkää fiilistä osakkeesta.

Kuinka se toimii

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Näyteulostulo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.