Joskus nopein tapa kysyä jostakin on ottaa siitä kuva. Lähetä valokuva tälle Telegram-botille, niin se ajaa näkömallin ja vastaa jäsennellyllä erittelyllä siitä, mitä kuvassa näkyy.
Joskus nopein tapa kysyä jostakin on ottaa siitä kuva. Lähetä valokuva tälle Telegram-botille, niin se ajaa näkömallin ja vastaa jäsennellyllä erittelyllä siitä, mitä kuvassa näkyy.
Saat takaisin havaitut kohteet, luettavissa olevan tekstin ja kuvatekstin epämääräisen arvauksen sijaan. Kuva ja sen analyysi tallennetaan, joten voit hakea aiempia kuvia sen sijaan, että vierittäisit keskustelua etsien sitä yhtä kuvakaappausta.
Kuinka se toimii
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Syötä kuva näkökyvyn omaavaan malliin (vision model) määritellyllä analyysipromptilla.
pending
Palauta rakenteelliset kentät, kuten tunnistetut kohteet, teksti ja lyhyt kuvaus.
pending
Tallenna kuvaviite ja sen analyysi, jotta tuloksia voi hakea myöhemmin.
pending
Näyteulostulo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Analyze the attached image and return JSON with objects, any readable text, and a one-line caption.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.