End-of-turn detection in production
Five 2026 stacks compared on the same recorded audio set. How do LiveKit, Pipecat, Vapi, Retell, and a VAD-only baseline handle slow speakers, backchannels, and noise?
Menetelmäartikkeleita, alkuperäisiä vertailutestejä, vertailevia analyysejä ja kenttäraportteja — tällä hetkellä työn alla. Jokaisen julkaisemamme tutkimuksen mukana toimitetaan sen data-aineisto, skriptit ja ennakkoon rekisteröity menetelmä. Ei maksumuurin takana olevia PDF:iä, ei whitepaperin muotoon puettuja myyntiesityksiä.
Jokainen tutkimus kulkee 6 vaiheen läpi. Kortit päivittyvät, kun tutkimukset etenevät.
Five 2026 stacks compared on the same recorded audio set. How do LiveKit, Pipecat, Vapi, Retell, and a VAD-only baseline handle slow speakers, backchannels, and noise?
P50 / P90 / P99 end-to-end "user stops speaking to first audio byte arrives" latency across four stacks, controlled for region, cold start, and prompt budget.
Where Spanish-English voice agents drop the turn. Four leading bilingual STT stacks scored on a 100-utterance gold-labelled set with controlled code-switch points.
01
Nimeämme häviäjän.
Jos laskurimme voittaa X kolminkertaisesti ja tasaa Y:n, sanomme sen suoraan.
02
Julkaistamme datan.
Repo raakadatasta, skripteistä ja yhden rivin komennosta kaikkien kuvien toistamiseen.
03
Paljastamme ristiriidat.
Jos myymme tai teemme yhteistyötä työkalun kanssa, jota vertailemme, kerromme siitä heti alussa.
04
Rajoitukset ovat rehellisiä.
Ei "lisätutkimusta tarvitaan" -plagiointia. Tarkkoja asioita, joista paperi ei voi päätellä mitään.
Tiiviitä yhden sivun mittaisia pikaoppaita tutkimistamme erikoisaloista. Numeroituja aihekokonaisuuksia, olennaiset kaavat ja tuotannossa esiintyvät vikatilat.
Ten dense topic blocks covering the production voice-agent stack in 2026: pipeline shape, end-of-turn detection, backchannel handling, latency budgets, streaming TTS, code-switching, mid-turn tool calls, audio + token cost models, failover, and the eval harness that catches regressions before customers do.
Ten compact blocks on the production RAG stack: embeddings, chunking, hybrid retrieval, reranking, citation grounding, caching, index sizing math, per-query cost, the eval harness, and the failure modes that show up after launch.
Ten dense blocks on the 2026 browser-automation fingerprint surface: detection vectors, canvas + WebGL signals, audio fingerprint, TLS JA3/JA4, behavioural signals, the stealth library stack, residential proxy economics, the CAPTCHA solver pipeline, total cost per successful session, and the eval harness used to track block rates over time.
Ehdota tutkimusaihetta. Jos se sopii alaamme ja meillä on dataa, toteutamme sen ja julkaisemme — ehdottaja saa maininnan kiitoksissa.
Ehdota tutkimusaihe