15 Server MCP Terbaik untuk Claude Code, Cursor, dan Codex (2026): Yang Benar-Benar Kami Instal
Di laptop baru, kami menginstal tiga server MCP sebelum yang lain: GitHub MCP, Context7, dan Playwright. Itu saja. Sisanya baru kamu tambahkan ketika alur kerja nyata membutuhkannya. Dan inilah bagian yang tidak akan diceritakan kebanyakan daftar: Anthropic diam-diam mengarsipkan 13 dari 20 server referensi aslinya pada 2025, jadi separuh tutorial "server MCP resmi" yang beredar kini mengarah ke kode yang tidak lagi dipelihara. Kami memakai server MCP setiap hari; kami tidak menjual satu pun. Inilah daftar yang akan kami berikan ke rekan tim.
Memakai Claude Code sebagai editor utamamu? Kami sudah menerbitkan panduan setup khusus Claude Code: 11 Server MCP Terbaik untuk Claude Code (2026).
Poin Penting
- Starter pack 3 server: GitHub MCP + Context7 + Playwright. Instal ini dulu, setiap saat.
- Anthropic mengarsipkan 13 dari 20 server MCP referensinya pada 2025; hanya 7 yang masih aktif.
- MCP tidak gratis: setiap server yang terhubung menghabiskan 2.000-5.000 token hanya untuk injeksi skema.
- AAIF milik Linux Foundation kini mengelola MCP (Des 2025), dengan Anthropic, OpenAI, Google, dan Microsoft di dewan.
Apa Itu Server MCP (dalam 30 Detik)?
Server MCP adalah adaptor alat yang mengekspos sebuah layanan (GitHub, filesystem-mu, Figma) ke klien LLM apa pun (Claude Code, Cursor, Codex) melalui Model Context Protocol. Anggap saja USB-C untuk alat AI: satu colokan, banyak perangkat. Bangun adaptornya sekali, dan setiap host yang patuh bisa memakainya.
Sebelum MCP, kamu punya masalah N×M: setiap host AI butuh integrasi khusus dengan setiap alat. MCP meruntuhkannya jadi N+M. Server GitHub MCP yang sama bekerja di Claude Code, Cursor, Codex CLI, Windsurf, dan Cline tanpa menulis ulang apa pun.
Dua transport yang penting dalam praktik. stdio adalah yang lokal: server berjalan sebagai subprocess dari host, berkomunikasi lewat stdin/stdout, tanpa auth, dan paling cepat. Streamable HTTP adalah yang remote: berjalan di sebuah URL, memakai OAuth 2.1 untuk akses ber-scope, dan menambah latensi 30-200ms. Kalau kamu ingin bedah protokol yang lebih dalam, bedah lengkap protokol MCP kami membahas transport, auth, dan skema alat secara rinci. Spek resminya ada di modelcontextprotocol.io.
3 Server MCP Mana yang Harus Diinstal Duluan?
Instal GitHub MCP, Context7, dan Playwright duluan. GitHub MCP meruntuhkan "cari PR itu, baca file itu, buka issue itu" jadi satu permintaan. Context7 menarik dokumentasi dengan versi ter-pin ke prompt-mu supaya model berhenti mengarang API paket. Playwright menangani aksi browser sungguhan untuk QA dan scraping. Dengan tiga itu, kamu sudah mencakup kode, dokumentasi, dan web: sekitar 80% dari semua yang ingin kamu sentuh oleh agen AI.
Di laptop baru, inilah satu-satunya loadout yang kami instal sebelum mulai bekerja. Semua yang di bawah ini bersifat kondisional. Tiga ini tidak.
1. GitHub MCP (dipelihara vendor, resmi)
Server MCP paling peredam context-switch untuk developer mana pun. GitHub MCP membiarkan agen membaca kode, mencari lintas org, mengelola PR, berkomentar di issue, dan membuka yang baru, semua lewat chat yang sama tempat kamu menulis.
Kapan memakainya: kapan pun kamu merilis kode. Bahkan di proyek solo, "apa yang kuubah di file ini Selasa lalu?" jadi satu baris perintah alih-alih pindah tab.
Jebakan nyata: batasi scope Personal Access Token-mu ke read repo saja kecuali kamu memang ingin agen menggabungkan sesuatu. Kami sudah menyaksikan agen dengan sigap membuka PR yang tidak diminta siapa pun. Dokumen instalasi dan sumber resminya ada di github.com/github/github-mcp-server. Catatan: ini server baru yang dipelihara vendor. Server GitHub referensi Anthropic yang lama sudah diarsipkan; jangan instal yang itu.
2. Context7 MCP (komunitas, dipelihara Upstash)
Server dengan pemakaian tertinggi untuk menghentikan halusinasi API paket. Context7 mengambil dokumentasi sungguhan dengan versi ter-pin untuk library apa pun sesuai permintaan dan menyuntikkannya ke prompt-mu. Jadi ketika model hendak dengan percaya diri mengarang API Next.js 15 yang tidak ada, kamu bisa bilang "pakai Context7 untuk ambil dokumen aslinya" dan ia menjejak ke kenyataan.
Kapan memakainya: setiap sesi coding. Terutama apa pun yang menyangkut Next.js, React, Tailwind, atau yang sensitif versi framework di mana data latih model sudah tertinggal berbulan-bulan dari kenyataan.
Jebakan nyata: Context7 hanya sebaik indeksnya. Library niche mungkin belum ada di sana, dalam hal ini fallback ke URL dokumen sungguhan lewat Fetch. Dokumen di context7.com. Kalau kamu ingin kategori yang lebih luas, rangkuman alat context-engineering terbaik kami membahas lebih dalam pola doc-grounding.
3. Playwright MCP (Microsoft, resmi)
Aksi browser untuk klien AI apa pun tanpa menulis skrip Playwright. Playwright MCP membiarkan agen menavigasi, mengklik, mengisi form, mengambil screenshot, dan menjalankan JavaScript di instance Chromium sungguhan.
Kapan memakainya: QA yang digerakkan AI, web scraping yang butuh rendering JavaScript, pengecekan regresi visual, pengujian form, alur kerja "login ke sini dan ambil data dashboard-ku".
Jebakan nyata: setiap aksi makan ~500ms dan screenshot itu besar, jadi anggarkan token-mu. Alur browser 30 langkah bisa menghabiskan 20rb token hanya untuk data screenshot. Dokumen di playwright.dev/docs/mcp.
Tier-A: 6 Server Pemakaian Tinggi untuk Ditambahkan Berikutnya
Setelah starter pack, tambahkan server sesuai tuntutan alur kerjamu. Figma Dev Mode untuk design-to-code, Filesystem untuk operasi file lokal, Brave Search untuk riset web, Firecrawl untuk ekstraksi situs-ke-data, Supabase untuk pekerjaan database, dan Sentry untuk men-debug error sungguhan. Masing-masing layak mendapat slotnya ketika pekerjaannya ada; jangan instal keenamnya di hari pertama.
4. Figma Dev Mode MCP (Figma, resmi)
Konteks desain live (hierarki, auto-layout, varian, design token) disuapkan langsung ke prompt-mu. Figma Dev Mode MCP adalah pembeda antara "bangun komponen card" yang menebak-nebak spasi, dan "bangun komponen card ini" dengan token dan aturan layout sungguhan terlampir.
Kapan memakainya: pekerjaan frontend di mana ada file Figma sungguhan. Jebakan: butuh kursi Figma Dev berbayar. Dokumen di figma.com.
5. Filesystem MCP (referensi Anthropic, masih aktif)
Baca/tulis file lokal dengan kontrol akses yang bisa dikonfigurasi. Filesystem MCP adalah satu dari 7 server referensi Anthropic yang masih aktif. Ini jawaban yang tepat ketika kamu ingin agen memanipulasi file di direktori sandbox tertentu tanpa memberikannya seluruh mesinmu.
Kapan memakainya: scaffolding, refactor massal, migrasi konten. Jebakan: di kebanyakan alur kerja coding, host (Claude Code, Cursor) sudah punya akses filesystem, jadi menginstal ini di atasnya itu mubazir. Sumber di github.com/modelcontextprotocol/servers.
6. Brave Search MCP (Brave, vendor)
Pencarian web live lewat indeks independen Brave. Brave Search MCP adalah pilihan "beri agen akses web" paling umum karena API-nya murah dan hasilnya tidak berbentuk Google.
Kapan memakainya: riset, fact-checking, "berapa harga X sekarang." Jebakan: kualitas hasil bervariasi pada kueri niche, jadi padukan dengan Fetch atau Firecrawl ketika kamu perlu benar-benar membaca apa yang kamu temukan. Dokumen di brave.com/search/api/mcp.
7. Firecrawl MCP (Firecrawl, vendor)
Mengubah situs web apa pun jadi data bersih siap-LLM. Firecrawl menangani rendering JavaScript, crawl berpaginasi, dan ekstraksi terstruktur dalam satu panggilan.
Pengungkapan jujur: Firecrawl adalah vendor. Mereka membuat server MCP dan produk berbayar. Server mereka memang bagus; kami merankingnya di sini berdasarkan keunggulan, bukan bias. 110rb+ bintang GitHub juga membantu.
Kapan memakainya: scraping situs konten, riset kompetitor, membangun indeks dokumen. Jebakan: tier berbayar memakan biaya sungguhan begitu kamu melewati kuota gratis. Dokumen di firecrawl.dev.
8. Supabase MCP (Supabase, resmi)
Kueri Postgres, jalankan migrasi, kelola auth dan storage, semua dari chat. Supabase MCP adalah contoh terbersih dari "infra sebagai percakapan" yang benar-benar bekerja.
Kapan memakainya: proyek apa pun di mana Supabase adalah backend-nya. Jebakan: beri agen role read-only untuk eksplorasi; kapabilitas migrasi itu kuat dan tak kenal ampun. Dokumen di supabase.com/docs/guides/getting-started/mcp.
9. Sentry MCP (Sentry, vendor)
Tarik error, debug stack trace, kelola issue. Sentry MCP adalah cara tercepat yang kami temukan untuk triase insiden produksi dengan asisten AI: tempel ID error, dapatkan trace-nya, dapatkan saran perbaikannya.
Kapan memakainya: men-debug error sungguhan di aplikasi sungguhan. Jebakan: batasi scope token ke satu proyek. Kamu tidak ingin agen membaca error dari setiap proyek di org-mu. Dokumen di halaman Sentry MCP.
Tier-B: 6 Server Khusus Alur Kerja (Instal Sesuai Kebutuhan)
Server tier-B hanya layak mendapat anggaran token untuk alur kerja tertentu. Linear untuk pekerjaan produk dan PM, Notion untuk dokumen dan basis pengetahuan, Stripe untuk agen pembayaran, Cloudflare untuk infra-sebagai-percakapan, Kubernetes untuk operasi cluster, dan Sequential Thinking untuk penalaran terstruktur. Jangan instal ini kecuali kamu benar-benar sedang mengerjakan pekerjaannya.
10. Linear MCP (Linear, resmi)
Issue, sprint, proyek. Menarik konteks Linear ke Claude Code atau Cursor sehingga "apa yang tersisa di sprint ini?" jadi satu permintaan. Terbaik untuk tim engineering yang sudah hidup di Linear. Dokumen di linear.app/docs/mcp.
11. Notion MCP (Notion, resmi)
Baca dan tulis dokumen Notion, kueri database, perbarui halaman. Bagus untuk tim yang runbook-nya hidup di Notion. Jebakan: API Notion dibatasi rate; operasi massal bisa tersendat.
12. Stripe MCP (Stripe, resmi)
Baca data pelanggan, langganan, dan invoice. Sangat baik untuk alur kerja dukungan dan agen sisi pendapatan. Pakai restricted key dengan scope read-only. Jangan biarkan agen menerbitkan refund yang tidak ia maksudkan.
13. Cloudflare MCP (Cloudflare, resmi)
Deploy Workers, storage R2, pembacaan KV. Hebat untuk alur kerja "infra yang kamu ajak bicara". Jebakan: satu typo di deploy Workers bisa mematikan sebuah route, jadi tinjau sebelum menerapkan.
14. Kubernetes MCP (komunitas, beberapa implementasi)
Operasi gaya Kubectl dari chat. Ada beberapa implementasi yang bersaing; pilih yang pemeliharaannya aktif dan mode read-only secara default. Jangan beri agen akses tulis ke cluster prod di hari pertama. Jangan pernah.
15. Sequential Thinking MCP (referensi Anthropic, masih aktif)
Bantuan chain-of-thought terstruktur yang meminta model merencanakan dalam langkah eksplisit. Satu dari 7 server referensi Anthropic yang masih aktif. Bagus untuk masalah penalaran sulit di mana model cenderung terburu-buru.
Server Referensi Anthropic yang Diarsipkan
Anthropic memindahkan 13 dari 20 server referensi aslinya ke github.com/modelcontextprotocol/servers-archived pada 2025. GitHub, Slack, Postgres, Google Drive, Brave Search, Sentry, SQLite, Puppeteer, EverArt, AWS-KB, Redis, Google Maps, dan GitLab kini dipelihara vendor sebagai gantinya. Hanya 7 server referensi yang masih aktif dipelihara Anthropic.
7 yang aktif: Everything, Fetch, Filesystem, Git, Memory, Sequential Thinking, dan Time. 13 yang diarsipkan terdaftar di atas. Jika postingan blog 2024 yang basi menyuruhmu menginstal server MCP GitHub atau Slack milik Anthropic, berhenti. Referensi itu sudah diarsipkan.
"Jika postingan blog 2024 yang basi menyuruhmu menginstal server MCP GitHub atau Slack milik Anthropic, berhenti. Referensi itu sudah diarsipkan."
Kenapa ini terjadi? Desember 2025, Agentic AI Foundation (AAIF) milik Linux Foundation mengambil alih tata kelola MCP, dengan Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Cloudflare, dan Bloomberg di dewan. Adaptor yang dipelihara vendor lebih sehat ketimbang Anthropic mencoba menanggung setiap integrasi sendirian: Slack lebih tahu Slack daripada Anthropic. Arsip bukan kematian; itu serah terima. Server penggantinya (GitHub MCP yang dipelihara vendor, MCP milik Slack sendiri, dll.) adalah yang harus diinstal.
Berapa Biaya Server MCP dalam Token Sebenarnya?
Setiap server MCP yang terhubung menyuntikkan 2.000-5.000 token skema alat di awal sesi. Tiga server berarti 6.000-15.000 token terpakai sebelum kamu menulis prompt-mu. Benchmark publik Scalekit menemukan satu kueri GitHub tunggal memakan 44.026 token lewat MCP vs 1.365 lewat gh CLI, markup 32×. MCP itu nyaman. Tapi tidak gratis.
Kami mengukur ini di sesi Claude Code sungguhan dan angkanya cocok. Injeksi skema juga berbunga seiring panjang percakapan: setiap giliran model membaca ulang definisi alat.
| Server | Token skema (perkiraan) | Alternatif langsung | Perkiraan rasio |
|---|---|---|---|
| GitHub MCP | ~4.000 | gh CLI | 7-32× lebih banyak token |
| Filesystem MCP | ~1.800 | Bash / fs bawaan | 3-8× lebih banyak |
| Brave Search MCP | ~1.500 | panggilan API curl | 4-10× lebih banyak |
| Playwright MCP | ~3.500 | skrip Playwright | 5-15× lebih banyak |
| Context7 MCP | ~2.200 | npm view <pkg> readme | 2-6× lebih banyak |
Aturan praktis MCP: instal tiga server, bukan tiga belas. Masing-masing adalah pajak atas setiap prompt yang pernah kamu kirim.
Jadi kapan kamu membayar pajak itu? Ketika kenyamanannya benar-benar mengalahkan biayanya: ketika alat yang sama perlu bekerja lintas Claude Code, Cursor, dan Codex dari satu config, ketika alur kerjanya eksploratif dan kamu tidak tahu perintah mana yang akan dijalankan, ketika manusia ada di loop dan memori otot shell adalah bottleneck-nya. Selain itu, pakai CLI.
Apakah Server MCP Aman? Kondisi Keamanan Terkini
Server MCP adalah adaptor alat dengan izin yang luas. Perlakukan mereka seperti menginstal CLI dari GitHub orang asing. OX Security mengungkap sebuah RCE di server MCP dengan 150jt+ unduhan pada April 2026. Peneliti mengajukan 30+ CVE terhadap server MCP populer hanya pada Januari dan Februari 2026. Pemindaian sistematis menemukan temuan keamanan di sekitar 66% server populer. Pin versi, batasi scope token OAuth seminimal mungkin, dan utamakan yang dipelihara vendor ketimbang fork GitHub acak.
Tingkatan keamanan kasar yang kami pakai:
- Terverifikasi / dipelihara vendor: GitHub, Microsoft Playwright, Figma, Supabase, Stripe, Cloudflare, Linear, Notion, Sentry. Didukung perusahaan yang namanya tertera di kotaknya. Risiko terendah, tapi tetap batasi scope token-mu.
- Komunitas aktif (audit sebelum instal): Context7, Firecrawl, Brave Search. Maintainer bereputasi, riwayat review sungguhan. Pin ke versi yang diketahui bagus.
- Apa pun selain itu: anggap tidak tepercaya. Baca sumbernya. Jalankan di container jika memungkinkan. Jangan beri akses tulis ke apa pun yang kamu pedulikan.
Scoping OAuth 2.1 adalah temanmu di server Streamable HTTP: minta repo:read bukan repo, minta satu proyek bukan org-nya. Untuk server stdio, aturannya lebih sederhana: jangan jalankan binary tak dikenal. Jika instruksi instalasinya "curl skrip ini dan pipe ke bash," itu bukan server; itu insiden supply-chain yang tinggal menunggu waktu. Bedah lengkap protokol MCP kami punya bagian OAuth yang lebih dalam, dan jika kamu lebih suka membangun server MCP sendiri ketimbang menginstal milik orang lain, tutorial server MCP langkah demi langkah kami membahas semuanya dalam Python dan TypeScript.
Matriks Dukungan Host: Server Mana yang Bekerja dengan Claude Code, Cursor, Codex?
Lima server yang paling didukung secara universal (bekerja di setiap host besar) adalah GitHub MCP, Context7, Playwright, Filesystem, dan Brave Search. Di luar itu, dukungan menipis. Server vendor resmi cenderung menarget Claude Code duluan, lalu menambahkan Cursor dan VS Code, dengan Codex dan Windsurf biasanya menyusul belakangan. Matriks di bawah ini terkini per Mei 2026.
| Server | Claude Code | Cursor | Codex CLI | Windsurf | Cline | VS Code |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GitHub MCP | ya | ya | ya | ya | ya | ya |
| Context7 | ya | ya | ya | ya | ya | ya |
| Playwright | ya | ya | ya | ya | ya | ya |
| Figma Dev Mode | ya | ya | parsial | parsial | parsial | ya |
| Filesystem | ya | ya | ya | ya | ya | ya |
| Brave Search | ya | ya | ya | ya | ya | ya |
| Firecrawl | ya | ya | ya | parsial | ya | ya |
| Supabase | ya | ya | ya | parsial | parsial | parsial |
| Sentry | ya | ya | parsial | parsial | parsial | ya |
| Linear | ya | ya | parsial | parsial | parsial | ya |
| Notion | ya | ya | parsial | parsial | parsial | parsial |
| Stripe | ya | ya | parsial | parsial | parsial | parsial |
| Cloudflare | ya | ya | parsial | parsial | parsial | parsial |
| Kubernetes | ya | ya | ya | parsial | parsial | parsial |
| Sequential Thinking | ya | ya | ya | ya | ya | ya |
"Parsial" biasanya berarti ia bekerja tapi kamu akan mengedit file config secara manual alih-alih menjalankan satu perintah. Pengguna Cursor yang memilih antar editor sebaiknya mengecek bedah Windsurf vs Cursor kami: pilihan host memengaruhi jalur instal MCP mana yang akan kamu tempuh.
Cara Menginstal Server MCP (Per Host, dalam 30 Detik)
Setiap host punya jalur config dan gaya perintah sendiri. Claude Code memakai claude mcp add. Cursor membaca .cursor/mcp.json. Codex CLI membaca file TOML di ~/.codex/config.toml. Windsurf dan Cline sama-sama memakai file config JSON di direktori pengaturan host. Bentuknya mirip; lokasinya berbeda.
Claude Code:
claude mcp add github -- npx -y @modelcontextprotocol/server-githubCursor (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_..." }
}
}
}Codex CLI (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.github]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
env = { GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN = "ghp_..." }Cline / Windsurf: keduanya memakai JSON di direktori pengaturan host masing-masing. Lihat dokumen tiap host untuk jalur persisnya. Skemanya meniru contoh Cursor di atas.
Jika kamu ingin instalasi yang dipandu lengkap dengan screenshot, panduan Higgsfield MCP kami menunjukkan seluruh jalur instal Claude Code dari awal sampai akhir. Dan begitu server-mu terkonfigurasi, dokumentasikan di CLAUDE.md repo-mu supaya rekan tim otomatis memakainya — panduan praktik terbaik CLAUDE.md kami membahas pola itu.
MCP vs CLI vs Skill vs Function-Calling: Kapan Memakai yang Mana
Pakai CLI ketika latensi dan token penting dan kamu bisa shell out. Pakai server MCP ketika kamu ingin alat yang sama lintas Claude Code, Cursor, dan Codex dengan satu config. Pakai Claude Skill ketika alur kerjanya berbentuk prompt, bukan berbentuk alat. Pakai function-calling ketika kamu membangun agennya sendiri dan butuh kontrol API langsung. Pilih bentuk yang tepat; yang salah membuatmu membayar token, latensi, atau keduanya.
| Pendekatan | Terbaik untuk | Terburuk untuk | Biaya token |
|---|---|---|---|
| CLI | Power user, operasi ter-skrip, skala | Portabilitas lintas host | Terendah |
| Server MCP | Alat yang dipakai lintas host, kerja eksploratif | Operasi berulang frekuensi tinggi | Tertinggi |
| Claude Skill | Alur kerja berbentuk prompt, template | Data live, panggilan alat | Sedang |
| Function-calling | Agenmu sendiri, API langsung | Portabilitas lintas host | Rendah-sedang |
Untuk batas yang lebih dalam, tutorial Claude Skills kami membahas kapan Skill mengalahkan server MCP, dan panduan hooks Claude Code kami membahas pertanyaan Hooks vs MCP (Hooks dipicu oleh event lifecycle; server MCP dipanggil oleh tool call; bentuk yang benar-benar berbeda).
Cara Kami Memakai MCP di Techsy (dan yang Diam-Diam Kami Tinggalkan)
.mcp.json sungguhan kami menjalankan lima server, bukan lima belas: Sanity MCP untuk operasi konten di CMS yang menggerakkan blog ini, ScraplingServer untuk web scraping siluman, Playwright untuk otomasi browser yang bisa kami gerakkan dari chat, analytics-mcp (server GA4 resmi Google lewat PyPI) untuk data trafik, dan Higgsfield MCP untuk generasi gambar dan video ketika kami memproduksi aset hero. Itulah seluruh loadout-nya.
Apa yang kami tinggalkan? Pada 2024 kami mencoba beberapa server referensi Anthropic (GitHub yang asli, Slack, Postgres) dan kebanyakan diarsipkan dari bawah kami. Kami juga meninggalkan beberapa server komunitas berat-token yang menyuntikkan 6rb+ token skema untuk satu atau dua alat yang kami pakai dua kali sebulan. Hitung-hitungannya tidak masuk. Loadout MCP sungguhan kami lima server, bukan lima belas. Lebih berat dari itu dan kami lebih memilih pakai CLI. Jika kamu ingin melihat salah satu instalasi ini dipandu dari awal sampai akhir, panduan Higgsfield MCP kami adalah contoh lengkapnya.
FAQ
Apa itu server MCP? Server MCP adalah adaptor alat yang mengekspos sebuah layanan ke klien AI lewat Model Context Protocol. Anggap saja USB-C untuk alat AI: satu colokan, banyak perangkat. Claude Code, Cursor, dan Codex semuanya berbicara MCP, jadi server GitHub atau Playwright yang sama bekerja di setiap host tanpa kamu menulis ulang integrasi.
Berapa banyak server MCP yang ada di 2026? Direktori komunitas mendaftar 5.000+ server per Mei 2026, tapi alam semesta praktisnya lebih kecil. Anthropic aktif memelihara 7 server referensi. Sekitar 50 server "tier-1" yang dipelihara vendor ada (GitHub, Figma, Stripe, Supabase, Linear, dll.). Sisanya adalah proyek komunitas dengan kualitas dan pemeliharaan yang sangat bervariasi.
Apakah ada server referensi Anthropic yang masih dipelihara? Ya, tujuh: Everything, Fetch, Filesystem, Git, Memory, Sequential Thinking, dan Time. 13 lainnya (GitHub, GitLab, Slack, Google Drive, Postgres, Sentry, SQLite, Puppeteer, EverArt, AWS-KB, Redis, Google Maps, Brave Search) diarsipkan dan diganti versi yang dipelihara vendor. Instal yang baru; abaikan tutorial basi yang mengarah ke repo yang diarsipkan.
Apakah server MCP gratis?
Kebanyakan adalah perangkat lunak open-source gratis. Tapi kamu membayar dalam token. Setiap server yang terhubung menyuntikkan 2.000-5.000 token skema alat di awal sesi, dan benchmark Scalekit menunjukkan satu kueri GitHub tunggal memakan token 32× lebih banyak lewat MCP ketimbang lewat gh CLI. Perangkat lunaknya gratis; tagihan inferensinya tidak.
Apakah server MCP aman? Perlakukan mereka seperti CLI dari orang asing. OX Security mengungkap sebuah RCE di server MCP dengan 150jt+ unduhan pada April 2026, dan peneliti keamanan mengajukan 30+ CVE terhadap server populer di awal 2026. Pin versi, batasi scope token OAuth ke minimum yang dibutuhkan, utamakan server yang dipelihara vendor, dan audit apa pun selain itu sebelum menginstal.
Apa perbedaan antara transport stdio dan Streamable HTTP? stdio menjalankan server sebagai subprocess lokal, berkomunikasi lewat stdin/stdout, tanpa auth, dan paling cepat. Streamable HTTP menjalankan server di sebuah URL, memakai OAuth 2.1 untuk akses ber-scope, dan menambah latensi 30-200ms per panggilan. Pakai stdio untuk dev lokal, Streamable HTTP untuk deployment remote dan bersama.
Server MCP mana yang harus kuinstal duluan? Mulai dengan GitHub MCP, Context7, dan Playwright. Tiga itu mencakup kode, dokumen, dan web, yang kira-kira 80% dari semua yang ingin kamu sentuh oleh agen AI. Semua yang lain kondisional pada alur kerja tertentu. Jangan instal daftar panjangnya di hari pertama; kamu akan membakar token untuk skema yang tidak pernah kamu pakai.
Apakah server MCP bekerja dengan Cursor dan Codex, bukan hanya Claude Code?
Ya. MCP adalah protokol; host patuh mana pun bisa memakai server mana pun. Jalur instalnya berbeda: Claude Code memakai claude mcp add, Cursor membaca .cursor/mcp.json, Codex CLI membaca ~/.codex/config.toml. Windsurf, Cline, dan VS Code masing-masing punya lokasi config sendiri. Servernya sendiri adalah binary yang sama.
Berapa biaya server MCP dalam token?
Kira-kira 2.000-5.000 token per server dalam injeksi skema di awal sesi, dibayar lagi seiring konteks percakapan tumbuh. Scalekit mem-benchmark satu kueri GitHub tunggal di 44.026 token lewat MCP versus 1.365 lewat gh CLI: markup 32×. Aturan praktisnya: instal tiga server, bukan tiga belas, dan pakai CLI ketika kamu bisa.
Siapa yang mengelola MCP di 2026? Agentic AI Foundation (AAIF) milik Linux Foundation mengambil alih tata kelola pada Desember 2025. Dewannya mencakup Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Cloudflare, dan Bloomberg. Serah terima itulah kenapa Anthropic berhenti memelihara 13 server referensinya: adaptor yang dipelihara vendor lebih sehat ketimbang satu perusahaan menanggung setiap integrasi.
Kesimpulan
Tiga hal untuk dibawa pulang. Satu, mulai dengan starter pack tiga server (GitHub, Context7, Playwright) dan tambahkan lebih banyak hanya ketika alur kerja nyata memintanya. Dua, separuh tutorial "server MCP resmi Anthropic" di luar sana mengarah ke kode yang diarsipkan; cek sebelum kamu menginstal. Tiga, MCP tidak gratis, jadi anggarkan token-mu dan raih CLI ketika kenyamanan tidak membenarkan markup-nya.
Butuh bantuan membangun agen yang sadar MCP ke stack-mu? Hubungi Techsy.
Tim editorial Techsy membangun perangkat lunak berbantuan AI untuk klien. Loadout MCP di postingan ini adalah .mcp.json sungguhan kami: Sanity, ScraplingServer, Playwright, analytics-mcp, Higgsfield. Kami memakai server MCP setiap hari; kami tidak menjual satu pun.