Lead baru datang hanya berupa alamat email polos, dan seseorang harus menghabiskan sepuluh menit menggali LinkedIn dan situs perusahaan sebelum ada yang tahu apakah lead itu layak dibalas. Pekerjaan itu menumpuk dan memperlambat setiap sentuhan pertama.
Lead baru datang hanya berupa alamat email polos, dan seseorang harus menghabiskan sepuluh menit menggali LinkedIn dan situs perusahaan sebelum ada yang tahu apakah lead itu layak dibalas. Pekerjaan itu menumpuk dan memperlambat setiap sentuhan pertama.
Agen ini memperkaya alamat tersebut menjadi profil lengkap, memberi skor terhadap profil pelanggan ideal Anda, dan mengirim kartu siap tindak di Slack dalam hitungan detik. Field yang sama masuk ke CRM Anda, sehingga orang berikutnya yang membuka record itu sudah langsung tahu siapa ini dan kenapa mereka penting.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Buat profil berisi peran, tingkat senioritas, ukuran perusahaan, industri, serta sinyal pendanaan atau perekrutan terbaru.
pending
Skor kecocokan terhadap profil pelanggan ideal (ICP) Anda dan tandai prospek sebagai panas, hangat, atau di luar cakupan.
pending
Posting profil yang telah diskor ke saluran Slack dan tulis kembali bidang yang sama ke kontak HubSpot.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score this profile against the ICP rules below. Return {score, top_match_reasons[], objections[], next_step}.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.