Harga API Gemini Omni: Yang Kita Tahu, Yang Digantikan, dan Berapa Biayanya (Mei 2026)

Harga API Gemini Omni: Yang Kita Tahu, Yang Digantikannya, dan Berapa Biayanya (Mei 2026)

Google meluncurkan Gemini Omni di I/O 2026 sekitar lima jam yang lalu, dan baris harga API Gemini Omni di halaman harga milik Google sendiri benar-benar kosong. Berikut adalah yang kita ketahui hari ini, perhitungan proyeksi untuk tarif besok yang dipatok pada Veo 3.1 dan Gemini 3.5 Flash, serta tumpukan empat model yang diringkas Omni menjadi satu panggilan API. Terakhir diverifikasi: 2026-05-19. Saya akan memperbarui postingan ini pada hari Google mempublikasikan tarif API.

Jawaban Singkat: Harga API Gemini Omni belum dipublikasikan per 19 Mei 2026. Akses konsumen dimulai dari $20/bulan (AI Plus), $30/bulan (AI Pro), dan $100/bulan (AI Ultra). Peluncuran API Vertex AI diperkirakan dalam beberapa minggu. Dipatok pada Veo 3.1 dan Gemini 3.5 Flash, perkiraan tarif API berada di kisaran $1,50–$2,50 per 1 juta token input dan $0,20–$0,60 per detik output video.

Apa Itu Gemini Omni?

Gemini Omni adalah model multimodal "any-to-any" pertama dari Google, yang diumumkan pada I/O 2026 tanggal 19 Mei 2026. Model ini menerima teks, gambar, audio, dan video sebagai input dan saat ini menghasilkan video (output gambar dan audio dijanjikan "pada waktunya" menurut kata-kata Google sendiri). Dua varian hadir saat peluncuran: Omni Flash untuk klip cepat 10 detik, dan Omni Pro untuk output yang lebih panjang dan berfidelitas lebih tinggi.

Inilah yang membuatnya menarik dari sudut pandang desain stack. Omni tidak menambahkan fitur ke jajaran Gemini. Ia menggabungkan empat model terpisah menjadi satu panggilan API. Yang dulunya text-gen ditambah vision ditambah speech-to-text ditambah sintesis video menjadi satu kali round trip. Model ini dibangun di atas fondasi video Veo 3.1, jadi standar kualitas videonya sudah ditetapkan (dan ya, setiap output membawa watermark SynthID, menurut pengumuman peluncuran Omni dari Google).

Beberapa detail yang perlu diketahui sebelum Anda membaca sisa postingan ini:

• Batas klip 10 detik pada Omni Flash adalah yang disebut Google sebagai "keputusan deployment, bukan batasan model." Artinya: kemungkinan akan bertambah.
• Model card dari DeepMind mengonfirmasi input teks + gambar + audio + video, dengan output khusus video untuk saat ini.
• Ulasan TechCrunch dan detail peluncuran 9to5Google keduanya menandai roadmap "lebih banyak modalitas keluar, nanti" sebagai cerita yang lebih besar.

Jika Anda datang ke sini untuk tabel tarif, bagian berikutnya adalah bagian jujur yang Anda cari. Jika Anda datang untuk perhitungan proyeksi, lewati dua bagian ke bawah.

Berapa Biaya Gemini Omni API Saat Ini? (Spoiler: Belum Ada, Untuk Sekarang)

Harga Gemini Omni API belum dipublikasikan. Halaman harga resmi Google di ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing (diverifikasi 19 Mei 2026) mencantumkan semua model Gemini KECUALI Omni. Barisnya kosong. Akses konsumen sudah tersedia melalui tingkatan aplikasi Gemini; akses API melalui Vertex AI "akan hadir dalam beberapa minggu ke depan" menurut pernyataan peluncuran Google sendiri.

Saya memeriksa halaman harga pada pukul 8 pagi ET, lalu lagi pada pukul 1 siang ET. Hasilnya sama di kedua waktu. Halaman tersebut mencantumkan 14 model Gemini. Omni bukan salah satunya. Untuk saat ini.

Sumber: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing, diverifikasi 2026-05-19.

Satu-satunya angka Omni yang ada saat ini adalah langganan tingkatan konsumen:

• AI Plus: $20/bulan
• AI Pro: $30/bulan
• AI Ultra: $100/bulan

Blog langganan AI dari Google mengulas apa saja yang dibuka oleh setiap tingkatan. Jalur API terbagi seperti biasa: Vertex AI untuk komitmen enterprise (kemungkinan diluncurkan lebih dulu), dan AI Studio untuk bayar sesuai pemakaian (biasanya menyusul beberapa minggu kemudian). Belum ada sinyal tingkatan gratis yang dipublikasikan untuk Omni. Ulasan enterprise VentureBeat mengonfirmasi kerangka "beberapa minggu ke depan". Itu adalah sinyal linimasa terkuat yang kita miliki.

Jadi jika Anda mencari "harga Gemini Omni API" hari ini dan melompat-lompat di antara lima tab berisi tabel Gemini 3.1 Pro yang sudah usang, masalahnya bukan pada Anda. Harganya memang benar-benar belum dirilis.

Berapa Sebenarnya Harga API Gemini Omni? (Perhitungan Proyeksi)

Proyeksi harga API Gemini Omni, diinterpolasi dari Veo 3.1 ($0,05–$0,60/detik output) dan Gemini 3.5 Flash ($1,50/$9 per 1 juta token): kasus rendah $1,50 input / $0,20/detik output, kasus menengah $2,00 input / $0,40/detik output, kasus tinggi $2,50 input / $0,60/detik output per 1 juta token. Input audio diproyeksikan sebesar $3–$5 per 1 juta token. Semua angka di sini adalah proyeksi, bukan konfirmasi.

Beginilah cara kami sampai pada angka tersebut. Veo 3.1 saat ini mengenakan biaya $0,40 per detik untuk output video, dan Omni Pro dibangun di atas fondasi video yang sama. Jadi tarif per detik Omni Pro kemungkinan berada dalam rentang Veo 3.1. I/O teks Gemini 3.5 Flash adalah $1,50/$9 per juta token; I/O teks Omni Flash kemungkinan berada dalam kisaran 0,7–1,5× dari angka tersebut, karena Google secara historis menetapkan harga varian Flash multimodal baru mendekati saudara text-only mereka.

Semua tarif per juta token kecuali disebutkan lain. Dicek silang terhadap harga OpenAI dan harga Claude Anthropic untuk batas kewajaran.

Beberapa hal yang perlu diantisipasi di luar tarif dasar:

• Tier Batch / Flex / Priority. Setiap model Gemini lainnya menawarkan opsi ini. Batch biasanya menurunkan biaya ~50%; Priority menambahkan jaminan latensi dengan biaya tambahan. Omni hampir pasti mengikuti pola yang sama.
• Harga berbasis tier konteks. Gemini 3.1 Pro mengenakan biaya 2× di atas 200 ribu token. Omni kemungkinan mengadopsi aturan yang sama, terutama karena jumlah frame video mendorong total token dengan cepat.
• Tokenisasi input audio. Audio ditagih per token (terenkoding), bukan per detik. Sekitar 32 token per detik audio pada tarif Gemini saat ini, jadi sesuaikan anggaran Anda. Berpatokan pada Veo 3.1 dan Gemini 3.5 Flash, Omni Flash kemungkinan akan berharga $1,50–$2,50 per juta token input dan $0,20–$0,60 per detik output video. Kami telah menghitungnya dua kali (sekali hanya berpatokan pada Veo, sekali dicampur dengan Flash) dan kisarannya tetap berada di bawah $0,50/detik pada batas atas. Ketika Omni hadir, Anda akan ingin merutekan permintaan secara cerdas, dan panduan kami untuk menekan biaya API LLM membahas perutean gateway dan tingkatan cache yang layak disiapkan dari sekarang.

Proyeksi kisaran biaya Gemini Omni vs. tarif input/output campuran kompetitor per 2026-05-19. Angka Omni diinterpolasi dari Veo 3.1 dan Gemini 3.5 Flash; grafik ini akan diperbarui pada hari Google mempublikasikan tarif resminya.

Apa yang Digantikan Gemini Omni? Lembar Kerja Runtuhnya Stack

Omni menggantikan pipeline multi-model: GPT-4o untuk teks, GPT-4o Vision untuk penilaian gambar, Whisper untuk transkripsi audio, dan Veo 3.1 untuk pembuatan video. Alur kerja khas video 30 detik dengan narasi saat ini menelan biaya ~$12,27 melalui empat panggilan API. Dengan perkiraan harga Omni skenario menengah, alur kerja yang sama turun menjadi $4–$18 per klip dalam satu panggilan (ya, batas atasnya lebih lebar dari yang Anda harapkan, tapi teruslah membaca).

Dalam pipeline produksi kami, saat ini kami menjalankan bentuk empat langkah yang persis seperti ini untuk alur kerja video penjelasan klien. Berikut ke mana uang mengalir saat ini vs. ke mana arahnya dengan Omni Pro pada tarif perkiraan skenario menengah:

Berikut peringatan jujurnya. Di batas atas rentang proyeksi, Omni Pro sebenarnya bisa lebih mahal per klip daripada pipeline empat vendor saat ini. Output video adalah komponen biaya dominan, dan jika Google mematok harga Omni Pro pada $0,40+/dtk penuh milik Veo 3.1 (ditambah markup token input untuk konteks multimodal), alur kerja yang berat video mungkin tidak akan merasakan penghematan $ pada hari pertama.

Jadi dari mana sebenarnya penghematan itu berasal? Tips pro: jika Anda saat ini membayar untuk Whisper + Vision + GPT-4o + Veo 3.1, keuntungan nyata Anda dari Omni tidak selalu berupa dolar. Melainkan hilangnya 3 vendor, 3 SDK, dan 3 SLA dalam satu panggilan. Itulah bagian yang akan disetujui CTO, bukan hitungan per klip. Latensi turun, kode penanganan error menyusut, dan logika retry Anda berhenti bercabang melintasi empat taksonomi error. Saat API mengalami gangguan, Anda tentu ingin menguji A/B Omni terhadap stack yang sedang Anda gunakan dengan metode traffic mirroring, bukan langsung beralih total. Tutorial GPT-4o Responses API mengulas secara rinci stack multimodal yang memang dirancang untuk disederhanakan oleh Omni, dan sebuah LLM gateway membuat pengujian berdampingan ini menjadi mudah tanpa perlu menulis ulang setiap call site.

Apakah Gemini Omni Sepadan untuk Otomatisasi Instagram?

Untuk otomatisasi Instagram khusus caption, GPT-4o-mini dengan harga $0,15/$0,60 per 1 juta token tetap lebih murah dibanding perkiraan tarif Omni: sekitar $1,60 per 100 postingan vs $4–$10 per 100 postingan untuk skenario menengah Omni. Omni unggul saat alur kerja Anda juga menghasilkan gambar atau video. Untuk caption teks saja pada foto yang sudah ada, tetap gunakan rantai GPT-4o-mini. Ini bukan jawaban yang berlaku untuk semua kasus.

Alur kerja yang dijalankan kebanyakan indie hacker saat ini adalah template otomatisasi Instagram n8n: n8n + pembuatan caption GPT-4o-mini + penilaian gambar GPT-4o Vision + pembuatan hashtag GPT-4o-mini + posting Buffer. Angka riil per 100 postingan saat ini:

• Caption (GPT-4o-mini, ~500 token masuk / 100 keluar × 100 postingan): ~$0,30
• Penilaian Vision (GPT-4o Vision, 1 gambar × 100 postingan): ~$1,20
• Pembuatan hashtag (GPT-4o-mini, ~200 token × 100): ~$0,10
• Total: ~$1,60 per 100 postingan untuk biaya API mentah

Dengan perkiraan tarif menengah Omni (satu panggilan multimodal per postingan: input gambar ditambah pembuatan teks, output teks saja, tidak perlu video untuk postingan Instagram statis), Anda akan berada di kisaran $4–$10 per 100 postingan. Itu 2,5–6× lebih mahal dibanding rantai GPT-4o-mini untuk output yang persis sama.

Vonis jujur: jika Anda membuat Reels Instagram (video), Omni adalah pilihan yang jelas begitu API dirilis karena tidak ada alternatif lain yang menghasilkan video 30 detik dalam satu panggilan. Jika Anda memposting gambar statis dengan caption AI, GPT-4o-mini tetap menang dari segi biaya sekitar 3×. Jangan bermigrasi hanya demi migrasi.

Untuk postingan Instagram statis, GPT-4o-mini tetap menang dari segi biaya. Omni hanya unggul saat output video dibutuhkan. Perkiraan angka Omni didasarkan pada tarif skenario menengah (campuran Veo 3.1 + Gemini 3.5 Flash) per 19 Mei 2026. Jika Anda baru mulai membangun pipeline seperti ini, tutorial agen AI n8n akan memandu Anda melalui dasar-dasarnya. Untuk alur kerja agensi bervolume lebih tinggi, pola otomatisasi alur kerja AI enterprise membahas logika perutean yang akan diisi oleh Omni.

Gemini Omni vs GPT-4o vs Claude Sonnet 4.6: Perbandingan yang Jujur

Membandingkan Gemini Omni dengan GPT-4o dan Claude Sonnet 4.6 saat ini bukanlah perbandingan yang sepadan. Omni menghasilkan video (yang lain tidak), GPT-4o mendukung audio real-time (Omni belum bisa), dan Claude memiliki context window terbesar untuk pekerjaan dokumen panjang. Pertanyaan yang tepat adalah kekuatan model mana yang cocok dengan beban kerja Anda, bukan mana yang paling murah.

Tarif sumber diambil dari harga OpenAI dan harga Claude, diverifikasi 19 Mei 2026.

Omni tidak mengungguli GPT-4o atau Claude dalam hal harga. Omni mengungguli keduanya dalam hal cakupan modalitas. Jika Anda membutuhkan output video saat ini, Omni adalah satu-satunya opsi Big-3 (Veo 3.1 masih unggul untuk video murni, tetapi Omni menambahkan lapisan input multimodal). Jika Anda membutuhkan suara real-time, GPT-4o masih menguasai ranah tersebut. Jika Anda membutuhkan context window 1 juta token untuk alur kerja dokumen, Claude Opus 4.7 memperluas kemampuannya lebih jauh lagi. Dan untuk pekerjaan batch yang sensitif biaya, alternatif multimodal open-source mencakup ranah yang sama dengan biaya nol per token (dengan tradeoff tersendiri terkait penyiapan dan pengeluaran GPU).

Kapan TIDAK Menggunakan Gemini Omni

Lewati Gemini Omni untuk alur kerja teks saja (RAG, klasifikasi, chat), pipeline bervolume tinggi dengan margin rendah (gunakan Gemini 2.5 Flash-Lite atau GPT-4o-mini dengan biaya 10–50× lebih murah), aplikasi suara real-time (GPT-4o Realtime masih merajai ini), atau apa pun yang membutuhkan fine-tuning. Omni ditujukan untuk pekerjaan di mana multimodal ADALAH proposisi nilainya, bukan cara lebih murah untuk menjalankan chatbot.

Secara konkret, lewati Omni jika:

• Beban kerja Anda teks saja dan bervolume tinggi: gunakan Gemini 2.5 Flash-Lite ($0.10/$0.40) atau GPT-4o-mini ($0.15/$0.60)
• Anda membutuhkan suara real-time: GPT-4o Realtime masih jadi pilihan tepat
• Anda membutuhkan fine-tuning: Veo 3.1 tidak mendukungnya, dan Omni dibangun di atas fondasi yang sama, jadi anggap tidak ada fine-tuning saat peluncuran
• Anda membutuhkan output gambar sekarang: Imagen 4 atau DALL-E 3 (Omni menghasilkan video, bukan gambar, saat peluncuran)
• Anda membutuhkan output audio sekarang: ElevenLabs, OpenAI TTS, atau Gemini TTS, karena output audio Omni baru tersedia "nanti"
• Anda membutuhkan klip lebih dari 10 detik di Flash: tunggu tier Pro atau gunakan Veo 3.1 langsung
• UX Anda membutuhkan respons di bawah satu detik: panggilan multimodal lebih lambat daripada teks saja; siapkan latensi ekstra

Sebelum mengganti satu pun panggilan produksi, benchmark Omni terhadap stack Anda saat ini menggunakan suite evaluasi bersama. Omni adalah pilihan yang salah untuk chatbot, klasifikasi, dan RAG. Ini adalah model untuk pekerjaan multimodal, bukan model token murah.

Contekan Migrasi: Dari Multi-Panggilan ke Satu Panggilan Omni

Saat API dirilis, migrasi dari pipeline 4 panggilan ke satu panggilan Omni kira-kira merupakan perubahan kode 15 baris. Bentuk di bawah ini adalah pseudocode. Tanda tangan SDK yang sebenarnya akan hadir bersama API. Konvensi penamaan Google menunjukkan gemini-omni-flash dan gemini-omni-pro berdasarkan pola Veo 3.1.

Saat ini: empat panggilan terpisah di dua vendor.

# HARI INI: empat panggilan API, dua vendor, empat taksonomi kesalahan
from openai import OpenAI
from google import genai

openai = OpenAI()
google = genai.Client()

transcript = openai.audio.transcriptions.create(model="whisper-1", file=audio)
vision = openai.chat.completions.create(model="gpt-4o", messages=[
    {"role": "user", "content": [{"type": "image_url", "image_url": image_url}]}])
caption = openai.chat.completions.create(model="gpt-4o", messages=[
    {"role": "user", "content": f"Caption for {vision.choices[0].message.content}"}])
video = google.models.generate_videos(model="veo-3.1", prompt=caption.choices[0].message.content)

Tomorrow (projected): one call to Omni.

# PROYEKSI: satu panggilan Omni (pseudocode — SDK sungguhan hadir bersama API)
from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-omni-flash",  # or "gemini-omni-pro" for longer clips
    contents=[text_prompt, image, audio, video_reference],
    config={"output_modality": "video", "duration_seconds": 10}
)

Saat API dirilis, migrasinya sebagian besar hanya menghapus kode. Perhatikan nama model di hari peluncuran, dan tetapkan ke sebuah konstanta agar Anda bisa beralih antara omni-flash dan omni-pro per beban kerja tanpa menyentuh titik pemanggilan. Pola Python SDK saat ini untuk Gemini sudah menangani konten multimodal, sehingga struktur di atas masuk dengan mulus.

Cara Techsy Memandang Migrasi Omni

Saat kami mengevaluasi penggantian model-stack untuk klien, kami mengajukan tiga pertanyaan: berapa anggaran latensinya, apakah model baru tersebut mencakup modalitas yang benar-benar digunakan workload Anda, dan apakah ada keuntungan konsolidasi vendor yang sepadan dengan biaya pembangunan ulang? Dua di antaranya biasanya terjawab dengan sendirinya; yang ketiga adalah titik di mana kebanyakan migrasi justru diyakinkan untuk dilakukan dengan alasan yang keliru.

Kami tidak merekomendasikan klien untuk membangun ulang di atas Omni saat ini. API-nya belum dirilis, harganya belum dipublikasikan, dan rentang proyeksi adalah alat perencanaan, bukan lampu hijau untuk meluncurkan refactor. Yang akan kami lakukan sekarang adalah menyiapkan gateway layer yang memungkinkan Anda melakukan A/B testing Omni terhadap stack Anda saat ini begitu API-nya dirilis. Cache panggilan multimodal secara agresif (input gambar + audio cukup deterministik untuk sering mengenai cache), dan siapkan feature flag untuk nama modelnya.

Sedang membangun AI stack yang perlu menyerap peluncuran model baru tanpa penulisan ulang setiap enam minggu? Dapatkan konsultasi gratis dan kami akan menguji secara ketat di mana Omni cocok (atau tidak cocok).

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Berapa biaya API Gemini Omni?

Per 19 Mei 2026, harga API Gemini Omni belum dipublikasikan. Halaman harga Google mencantumkan semua model Gemini kecuali Omni. Dengan mengacu pada Veo 3.1 dan Gemini 3.5 Flash, perkiraan tarif berada di kisaran $1,50–$2,50 per 1 juta token input dan $0,20–$0,60 per detik output video. Angka-angka ini merupakan perkiraan, bukan tarif yang telah dikonfirmasi.

Kapan API Gemini Omni akan diluncurkan?

Google menyatakan bahwa API tersebut akan dirilis "dalam beberapa minggu mendatang" pada I/O 2026 tanggal 19 Mei. Akses Vertex AI biasanya hadir lebih dulu untuk model Gemini baru, diikuti AI Studio dengan skema bayar sesuai pemakaian beberapa minggu kemudian. Postingan peluncuran resmi adalah sumber linimasa yang resmi. Kami akan memperbarui postingan ini pada hari tarif dipublikasikan.

Apakah Gemini Omni lebih murah daripada GPT-4o?

Tergantung pada beban kerjanya. Untuk keluaran video, Omni adalah satu-satunya opsi Big-3 yang menyediakan generasi dalam satu panggilan, karena GPT-4o tidak menghasilkan video. Untuk pekerjaan khusus teks, GPT-4o-mini dengan harga $0,15/$0,60 per 1 juta token mengungguli perkiraan tarif Omni sekitar 3× lipat. Pilih model yang sesuai dengan modalitas yang benar-benar dihasilkan pipeline Anda.

Apa yang digantikan Gemini Omni di stack saya?

Untuk alur kerja video multimodal, Omni menggantikan empat panggilan API terpisah: Whisper untuk transkripsi, GPT-4o Vision untuk pemahaman gambar, GPT-4o untuk pembuatan teks, dan Veo 3.1 untuk sintesis video. Keuntungan terbesarnya biasanya adalah hilangnya tiga SDK vendor, tiga SLA, dan tiga taksonomi error, bukan penghematan biaya semata. Lihat lembar kerja stack-collapse di atas untuk perhitungan per klip.

Bisakah saya menggunakan Gemini Omni melalui API saat ini?

Tidak. Per 19 Mei 2026, akses API belum tersedia. Akses konsumen sudah tersedia melalui tingkatan aplikasi Gemini: AI Plus seharga $20/bulan, AI Pro seharga $30/bulan, dan AI Ultra seharga $100/bulan, menurut blog langganan AI dari Google. Peluncuran API melalui Vertex AI akan hadir "dalam beberapa minggu mendatang" menurut kata-kata Google sendiri.

Apakah Gemini Omni mendukung fine-tuning?

Belum diumumkan hingga hari peluncuran. Veo 3.1 juga tidak mendukung fine-tuning, dan Omni dibangun di atas fondasi video yang sama, jadi asumsikan tidak ada fine-tuning saat peluncuran. Google secara historis menambahkan fine-tuning ke model multimodal beberapa bulan setelah ketersediaan umum, jadi lini masa Q3 atau Q4 2026 masuk akal tetapi belum dikonfirmasi.

Bagaimana cara kerja penagihan Gemini Omni?

Diperkirakan akan mengikuti pola standar Google: tarif per juta token untuk input (teks, gambar, audio, frame video) ditambah penagihan per detik untuk output video. Tier Batch (biasanya diskon ~50%), Flex, dan Priority kemungkinan tersedia seperti model Gemini lainnya. Penetapan harga berbasis tier konteks (tarif 2× di atas 200 ribu token) kemungkinan juga berlaku mengingat frame video dapat meningkatkan jumlah token dengan cepat.

Apa perbedaan antara Omni Flash dan Omni Pro?

Omni Flash adalah varian yang lebih cepat dan lebih murah dengan batas klip 10 detik. Omni Pro menjalankan klip yang lebih panjang dengan fidelitas lebih tinggi dan biaya proyeksi yang lebih mahal. Keduanya mencakup matriks modalitas yang sama (teks, gambar, audio, video sebagai input; video sebagai output untuk saat ini). Google menyebut batas 10 detik pada Flash sebagai "keputusan deployment, bukan batasan model," jadi kemungkinan batas ini akan diperpanjang.

Akankah Gemini Omni menggantikan GPT-4o untuk otomatisasi Instagram saya?

Tergantung pada apa yang Anda hasilkan. Untuk Reels (output video): ya, pada akhirnya, karena Omni adalah satu-satunya opsi panggilan tunggal untuk sintesis video 30 detik. Untuk postingan statis dengan caption dan tagar AI: mungkin tidak. GPT-4o-mini masih mengungguli perkiraan tarif Omni sekitar 3× dari segi biaya, dan rantai n8n + GPT-4o-mini sudah teruji di lingkungan produksi.

Penutup

Tiga hal yang perlu diingat:

• Harga Gemini Omni API belum dipublikasikan per 19 Mei 2026. Baris di halaman harga masih kosong, tier konsumen sudah tersedia di $20–$100/bulan, dan akses API melalui Vertex AI "segera hadir dalam beberapa minggu."
• Rentang proyeksi: $1,50–$2,50 per 1 juta token input dan $0,20–$0,60 per detik output video, mengacu pada Veo 3.1 dan Gemini 3.5 Flash. Input audio diproyeksikan $3–$5 per 1 juta token. Semua angka adalah proyeksi, bukan fakta.
• Penghematan dari penyederhanaan stack tidak selalu berupa dolar. Melainkan hilangnya 3 vendor, 3 SDK, dan 3 SLA dalam satu panggilan multimodal. Rencanakan migrasi berdasarkan konsolidasi vendor dan latensi, bukan sekadar $/klip mentah.

Terakhir diverifikasi: 2026-05-19 (SLA pembaruan: 24 jam setelah Google memublikasikan tarif). Saya akan memperbarui postingan ini pada hari Google memublikasikan tarif API. Tandai halaman ini.

Tim editorial Techsy telah mengoperasikan pipeline multimodal di GPT-4o + Veo 3.1 + Whisper sejak 2024. Kami memperbarui postingan ini saat Google memublikasikan tarif Omni.