Neon vs PlanetScale vs Turso: Postgres, MySQL, atau SQLite di Edge?

Keputusan Neon vs PlanetScale vs Turso bermuara pada tiga taruhan yang secara fundamental berbeda: Postgres, MySQL/Vitess, dan SQLite di edge. Lanskap berubah drastis selama setahun terakhir; Databricks mengakuisisi Neon seharga ~$1 miliar, PlanetScale meluncurkan dukungan Postgres, dan Turso menghentikan fitur scale-to-zero. Jika Anda memilih database serverless di tahun 2026, setiap perbandingan yang pernah Anda baca kemungkinan besar sudah usang.

Sekilas Perbandingan Neon vs PlanetScale vs Turso

Pilih Neon jika Anda menginginkan kompatibilitas Postgres penuh, tier gratis yang murah hati, dan integrasi Vercel terbaik. Pilih PlanetScale jika Anda membutuhkan MySQL dalam skala perusahaan dengan sharding horizontal. Pilih Turso jika latensi edge dan arsitektur database-per-user multi-tenant adalah yang paling penting.

Itulah versi singkatnya. Bagian selanjutnya dari artikel ini akan menguraikan secara tepat mengapa setiap sel terlihat seperti itu.

Bagaimana Cara Kerja Masing-Masing Database di Balik Layar?

Mesin di bawah setiap platform membentuk segala hal mulai dari sintaks kueri hingga batas penskalaan. Memahami arsitektur membantu Anda memprediksi bagaimana masing-masing akan berperilaku saat aplikasi Anda berkembang.

Neon: Postgres Serverless Dengan Branching

Neon memisahkan komputasi dari penyimpanan sepenuhnya. Node komputasi Postgres Anda bersifat sementara (ephemeral); mereka menyala ketika kueri datang dan mengecil (atau menjadi nol) saat idle. Penyimpanan berada di lapisan pageserver terpisah yang menangani durabilitas dan pemulihan titik-waktu (point-in-time recovery).

Arsitektur ini memungkinkan fitur unggulan Neon: branching copy-on-write. Membuat branch database hampir instan terlepas dari ukurannya karena tidak menyalin data, melainkan berbagi halaman penyimpanan dengan induknya dan hanya menulis halaman baru saat data berubah. Anggap saja ini sebagai git branch untuk database Anda.

• Protokol wire PostgreSQL penuh (pg_dump, psql, semuanya berfungsi)
• Komputasi autoscaling dari 0,25 hingga 56 CU
• Connection pooling bawaan melalui PgBouncer
• Arsitektur Neon menggunakan safekeepers untuk durabilitas write-ahead log

PlanetScale: MySQL Berbasis Vitess (dan Sekarang Postgres)

PlanetScale berjalan di atas Vitess, mesin klastering MySQL yang awalnya dibangun di YouTube untuk melakukan sharding database mereka di puluhan ribu node. Jika Anda membutuhkan penskalaan horizontal untuk MySQL, Vitess adalah solusi yang paling teruji di medan perang.

Fitur DX khas PlanetScale adalah deploy requests, yang pada dasarnya adalah pull request untuk perubahan skema. Anda mengusulkan migrasi, meninjau diff, dan menerapkannya tanpa downtime. Tanpa locking, tanpa jendela pemeliharaan.

Sejak September 2025, PlanetScale juga menawarkan Postgres terkelola. Ini adalah produk yang berbeda dari penawaran Vitess mereka, yaitu database Postgres node tunggal yang dimulai dari $5/bulan. Sharding horizontal untuk Postgres (disebut "Neki") masih dalam pengembangan.

Untuk pendalaman lebih lanjut tentang kapan Postgres lebih masuk akal daripada MySQL (dan sebaliknya), lihat perbandingan PostgreSQL vs MySQL kami.

• Vitess: sharding horizontal, migrasi skema tanpa downtime
• Postgres: node tunggal, siap produksi, namun belum memiliki sharding
• Deploy requests untuk perubahan skema yang aman dan dapat ditinjau
• Tidak ada scale-to-zero, database selalu berjalan

Turso: SQLite di Edge Dengan libSQL

Turso mengambil pendekatan yang sama sekali berbeda. Alih-alih menjalankan database berbasis server, ia menggunakan libSQL, fork open-source dari SQLite dengan kemampuan mode server. Data Anda dapat hidup di edge, secara harfiah tertanam dalam runtime aplikasi Anda.

Konsep intinya adalah replika tertanam: replika baca yang berjalan di dalam proses aplikasi Anda (atau di lokasi edge) dengan pembacaan latensi nol-jaringan. Penulisan pergi ke instance utama dan disebarkan ke replika secara asinkron.

• libSQL memperluas SQLite dengan akses HTTP, replikasi, dan multi-tenancy
• Model database-per-user mendukung ribuan database yang terisolasi
• Penulisan disebarkan dari utama ke replika dalam hitungan milidetik
• Ideal untuk aplikasi yang berat baca dan terdistribusi secara global

Vonnis: Neon menang untuk keluasan arsitektur. Postgres penuh dengan branching instan mencakup berbagai kasus penggunaan terluas. PlanetScale menang jika Anda secara khusus membutuhkan sharding horizontal tingkat Vitess. Turso menang jika Anda membutuhkan data di edge.

Bagaimana Perbandingan Kinerja dan Latensinya?

Kinerja adalah pertanyaan yang pertama kali diajukan pengembang, dan jawabannya sepenuhnya bergantung pada apakah database Anda dalam keadaan hangat (warm) atau dingin (cold).

Realita Cold Start

Neon adalah satu-satunya dari ketiganya yang masih melakukan scale-to-zero secara default. Ketika node komputasi Anda bangun dari idle, harapkan 400-750ms pada kueri pertama. Kueri berikutnya cepat. Anda dapat menghilangkan cold start dengan menetapkan ukuran komputasi minimum (0,25 CU biaya sekitar $7/bulan).

PlanetScale selalu bersifat always-on, tidak ada cold start, titik. Database Anda berjalan apakah ada orang yang mengkuerynya atau tidak.

Turso menghentikan scale-to-zero untuk pengguna baru pada Januari 2025. Pendaftar baru mendapatkan instance always-on, yang berarti tidak ada cold start tetapi juga tidak ada penghematan "bayar nol saat idle".

Latensi Edge: Di Mana Turso Bersinar

Untuk kueri hangat, ketiganya cepat. Namun, replika tertanam Turso memberikan sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh dua lainnya: pembacaan milidetik satuan di edge. Ketika replika SQLite Anda hidup di Cloudflare Worker atau Vercel Edge Function yang sama dengan kode Anda, tidak ada hop jaringan sama sekali untuk pembacaan.

Data benchmark dari Pilcrow (Juli 2023 -- anggap sebagai arah, bukan data terkini) menunjukkan PlanetScale HTTP di ~8ms, Neon HTTP di ~5ms, dan Turso HTTP di ~27ms untuk kueri terpusat. Benchmark independen di Cloudflare Workers mengonfirmasi pola serupa. Angka-angka ini mendahului peluncuran Postgres PlanetScale dan perubahan infrastruktur Turso, jadi anggaplah sebagai titik referensi daripada kebenaran mutlak.

Vonnis: Turso menang untuk latensi edge. Replika tertanam dengan pembacaan tanpa hop jaringan tidak tertandingi. Untuk beban kerja terpusat tanpa kekhawatiran cold start, konsistensi always-on PlanetScale sulit dikalahkan. Cold start Neon adalah trade-off untuk penghematan scale-to-zero.

Berapa Biaya Sebenarnya Setiap Database?

Di sinilah sebagian besar perbandingan gagal; mereka mencantumkan harga paket tanpa menghitung apa yang akan dibayar oleh aplikasi nyata. Mari kita perbaiki itu.

Rincian Tier Gratis

PlanetScale menghapus tier Hobby gratisnya pada April 2024. Titik masuk termurah sekarang adalah $5/bulan untuk database Postgres node tunggal. Untuk database Vitess/MySQL, harganya berbasis klaster dan jauh lebih tinggi.

Biaya Bulanan Nyata di Empat Tingkatan Skala

Estimasi ini menggunakan harga 2026 terkini dari halaman harga resmi setiap platform. Biaya aktual bervariasi berdasarkan pola penggunaan.

Beberapa hal menonjol. Turso sangat murah di tingkatan rendah dan menengah karena model harga berbasis pembacaan barisnya menguntungkan aplikasi yang berat baca. Harga berbasis penggunaan Neon berarti Anda hanya membayar untuk apa yang Anda konsumsi; database idle tidak dikenakan biaya di tier gratis. Harga PlanetScale kompetitif untuk Postgres node tunggal tetapi meningkat dengan klaster Vitess.

Tebing Harga PlanetScale

Kelemahan terbesar PlanetScale untuk pengembang solo: tidak ada tier gratis. Anda beralih dari $0 (menggunakan pesaing) ke minimum $5/bulan. Bagi startup yang didanai, ini tidak relevan, tetapi untuk proyek sampingan dan prototipe, tier gratis Neon dan Turso secara signifikan lebih baik.

Di sisi lain, penawaran Vitess PlanetScale menyediakan sharding horizontal yang tidak dapat ditandingi oleh Neon maupun Turso. Jika throughput penulisan Anda memerlukan sharding, premi tersebut dibenarkan.

Vonnis: Neon menang untuk sebagian besar anggaran. Tier gratis ditambah harga berbasis penggunaan adalah model yang paling fleksibel. Harga berbasis pembacaan baris Turso sangat baik untuk aplikasi berat baca. PlanetScale berharga lebih mahal di ujung bawah tetapi memberikan penskalaan tingkat perusahaan.

Bagaimana Pengalaman Pengembangnya?

DX sehari-hari lebih penting daripada angka benchmark. Berikut perbandingan ketiga platform pada fitur yang benar-benar akan Anda gunakan.

Branching Database dan CI/CD

Branching copy-on-write Neon adalah standar emas. Buat branch untuk setiap PR, jalankan migrasi terhadapnya, uji dengan data mirip produksi, lalu gabungkan. Integrasi Vercel membuat branch per deployment pratinjau secara otomatis.

Deploy requests PlanetScale adalah varian berbeda dari ide yang sama. Alih-alih mem-branch seluruh database, Anda mem-branch skema. Usulkan migrasi, tinjau diff, dan terapkan tanpa downtime. Ini lebih opiniatif tetapi mungkin lebih aman untuk perubahan skema dalam skala besar.

Turso tidak memiliki branching. Anda mengelola migrasi dengan alat SQLite standar.

Matriks Kompatibilitas ORM

Penawaran Neon dan PlanetScale Postgres bekerja dengan seluruh ekosistem ORM Postgres langsung dari kotak. Turso memerlukan adapter khusus libSQL, yang dirawat dengan baik namun lebih sempit.

CLI dan Pengembangan Lokal

Ketiganya memiliki CLI yang solid: neonctl untuk Neon, pscale untuk PlanetScale, dan turso untuk Turso. Masing-masing mendukung pembuatan database, pengelolaan branch (jika berlaku), dan koneksi dari terminal Anda.

Untuk pengembangan lokal, branch Neon bersinar; Anda dapat mengembangkan terhadap branch yang mencerminkan data produksi tanpa menyentuh produksi. Branch pengembangan PlanetScale melayani tujuan serupa. Turso menjalankan SQLite secara lokal, sehingga dev lokal sangat sederhana, cukup arahkan ke file .db lokal.

Vonnis: Neon menang untuk pengalaman pengembang. Branching copy-on-write dengan integrasi Vercel adalah cerita CI/CD terbaik. Deploy requests PlanetScale sangat baik untuk tim yang menginginkan tinjauan tingkat skema. Kesederhanaan Turso sering diremehkan tetapi kurang branching.

Menghubungkan Dari Next.js, Kode Berdampingan

Berikut tampilan koneksi ke setiap database dari rute API Next.js atau Server Component. Ini siap salin-tempel.

Koneksi Driver Mentah (Ketiganya)

Neon dengan @neondatabase/serverless:

// lib/neon.ts
import { neon } from "@neondatabase/serverless";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const users = await sql`
    SELECT * FROM users WHERE active = true
  `;
  return users;
}

PlanetScale dengan @planetscale/database:

// lib/planetscale.ts
import { connect } from "@planetscale/database";

const conn = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const results = await conn.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = true"
  );
  return results.rows;
}

Turso dengan @libsql/client:

// lib/turso.ts
import { createClient } from "@libsql/client";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const result = await turso.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = 1"
  );
  return result.rows;
}

Perhatikan Turso menggunakan = 1 alih-alih = true; SQLite tidak memiliki tipe boolean native. Perbedaan kecil, tetapi sering mengejutkan orang.

Setup Drizzle ORM (Ketiganya)

Jika Anda menggunakan Drizzle (dan sebaiknya Anda melakukannya untuk kueri yang aman tipe), berikut konfigurasinya untuk masing-masing:

// drizzle.config.ts — Neon
import { neon } from "@neondatabase/serverless";
import { drizzle } from "drizzle-orm/neon-http";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);
export const db = drizzle(sql);

// drizzle.config.ts — PlanetScale (MySQL/Vitess)
import { connect } from "@planetscale/database";
import { drizzle } from "drizzle-orm/planetscale-serverless";

const connection = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});
export const db = drizzle(connection);

// drizzle.config.ts — Turso
import { createClient } from "@libsql/client";
import { drizzle } from "drizzle-orm/libsql";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});
export const db = drizzle(turso);

Ketiga driver bekerja di Vercel Edge Functions dan Cloudflare Workers. Permukaan API cukup mirip sehingga beralih di antaranya sebagian besar hanyalah pertukaran driver; skema dan kueri Drizzle Anda tetap sama (minus perbedaan dialek SQL).

Bisakah Anda Menggunakan Beberapa Database Serverless Bersama-sama?

Berikut pola yang semakin populer di komunitas tetapi tidak dibahas dalam artikel perbandingan mana pun: menggunakan Turso untuk pembacaan edge dan Neon untuk penulisan.

Idenya sederhana. Data utama Anda hidup di Neon (Postgres penuh, konsistensi kuat, dukungan kueri kaya). Anda mereplikasi data berat baca ke replika edge Turso yang berada dekat dengan pengguna Anda secara global. Pembacaan menuju Turso dengan latensi sub-milidetik; penulisan menuju Neon untuk durabilitas dan konsistensi.

Kapan ini masuk akal:

• Aplikasi terdistribusi global di mana latensi baca penting (dasbor, platform konten)
• SaaS multi-tenant di mana data berat baca setiap tenant mendapat manfaat dari caching edge
• Aplikasi dengan rasio baca/tulis 90/10 di mana Anda dapat mentolerir pembacaan yang sedikit basi

Kapan harus melewatkannya:

• Sebagian besar aplikasi tidak membutuhkan pembacaan global sub-10ms; instance Neon single-region sudah cukup
• Kompleksitas mempertahankan dua database, menyinkronkan data, dan menangani kegagalan adalah nyata
• Jika aplikasi Anda berat tulis, pembacaan edge tidak banyak membantu

Jujur pada diri sendiri: jika Anda tidak beroperasi dalam skala global dengan persyaratan latensi ketat, ini menambah kompleksitas tanpa manfaat berarti. Tetapi untuk aplikasi yang membutuhkannya, ini adalah pola yang benar-benar elegan.

Apa yang Berubah di 2025-2026? (Tiga Guncangan Besar)

Setiap perbandingan pesaing ditulis sebelum peristiwa-peristiwa ini. Berikut apa yang berubah dan apa artinya bagi keputusan Anda hari ini.

Neon + Databricks: Apa Arti Akuisisi $1 Miliar

Pada Mei 2025, Databricks mengakuisisi Neon seharga sekitar $1 miliar. Ini bukan sekadar peristiwa finansial; ini mengubah lintasan Neon.

Dampak langsung: Neon memangkas biaya penyimpanan sebesar 80% (dari $1,75 menjadi $0,35 per GB-bulan). Analisis Vantage menyarankan ini sebagian berasal dari diskon volume AWS Databricks yang mengalir ke pelanggan Neon.

Sinyal strategis: Databricks menyatakan bahwa 80% database Neon sekarang dibuat oleh agen AI, naik dari 30% saat GA. Neon memposisikan dirinya sebagai database default untuk pengembangan berbasis AI, pembuatan skema otomatis, data yang dikelola agen, dan penyediaan database programatik.

Bagi Anda sebagai pengembang, akuisisi ini berarti: harga lebih murah, dukungan perusahaan (Databricks untung), dan peta jalan yang semakin dioptimalkan untuk alur kerja programatik/AI.

PlanetScale Postgres: MySQL Bukan Lagi Satu-satunya Pilihan

Pada September 2025, PlanetScale meluncurkan dukungan Postgres sebagai GA. Ini sepenuhnya mengubah framing lama "Neon = Postgres, PlanetScale = MySQL".

PlanetScale Postgres dimulai dari $5/bulan untuk database node tunggal dengan fitur seperti Query Insights, rekomendasi skema, dan branching. Ini siap produksi dan sudah digunakan oleh ratusan perusahaan. Namun, sharding horizontal untuk Postgres (proyek "Neki" mereka) masih dalam pengembangan.

Artinya: jika Anda memilih antara Neon vs PlanetScale murni berdasarkan preferensi mesin, PlanetScale sekarang mencakup keduanya. Namun Postgres Neon lebih matang (ini native Postgres sejak hari pertama), memiliki tier gratis, dan menawarkan branching lebih dalam dengan semantik copy-on-write. PlanetScale Postgres layak diamati tetapi Neon masih memimpin di sisi Postgres.

Turso Menghapus Scale-to-Zero: Always-On Secara Default

Pada Januari 2025, Turso mengumumkan perubahan platform signifikan: scale-to-zero dihentikan untuk pengguna baru, konsolidasi infrastruktur ke AWS, dan replika edge dihentikan untuk pendaftar baru.

Trade-off-nya jelas: tidak ada lagi cold start (bagus), tetapi tidak ada lagi penghematan "gratis saat idle" (kurang bagus). Pengguna existing pada paket legacy tetap memiliki scale-to-zero, tetapi orang lain mendapatkan instance always-on.

Ini membuat Turso lebih dapat diprediksi; Anda tidak akan terkejut oleh latensi cold start, tetapi ini juga menyempitkan kesenjangan antara Turso dan PlanetScale pada dimensi "serverless". Keduanya sekarang adalah database terkelola always-on; cerita edge Turso-lah yang membedakannya.

Neon vs PlanetScale vs Turso: Mana yang Harus Anda Pilih?

Cukup analisis. Berikut kerangka kerja keputusannya.

Bagi sebagian besar pengembang yang memulai proyek baru di 2026, Neon adalah pilihan default. Tier gratis, Postgres penuh, branching instan, dan integrasi Vercel mencakup 80% kasus penggunaan. Anda selalu dapat meningkatkan ke paket berbayar atau beralih nanti; ekosistem Postgres berarti Anda tidak pernah terkunci.

PlanetScale mendapatkan tempatnya ketika Anda membutuhkan MySQL dalam skala perusahaan atau menginginkan alur kerja deploy request untuk perubahan skema tanpa downtime di tim besar.

Turso adalah pilihan tepat ketika arsitektur Anda menuntut akses data edge-first atau isolasi database multi-tenant dalam skala besar. Ini adalah alat khusus, dan sangat unggul dalam spesialisasinya.

Bagaimana Techsy Mendekati Pemilihan Database Serverless

Kami mengevaluasi database serverless di empat dimensi untuk setiap proyek klien: kompleksitas model data, ukuran tim dan preferensi dialek SQL, lintasan penskalaan selama 12-18 bulan ke depan, dan platform deployment (Vercel, Cloudflare, AWS, dll.).

Stack default kami untuk sebagian besar proyek adalah Neon + Drizzle + Next.js. Berikut alasannya:

1. Postgres memberi kami ekosistem terkaya: kolom JSON, pencarian teks penuh, PostGIS, ekstensi
2. Branching Neon cocok sempurna dengan deployment pratinjau dan pipeline CI
3. Tier gratis memungkinkan kami membuat prototipe tanpa overhead tagihan untuk klien tahap awal
4. Keamanan tipe Drizzle menangkap drift skema sebelum mencapai produksi

Kapan kami merekomendasikan alternatif:

• PlanetScale untuk tim yang bermigrasi dari infrastruktur MySQL existing di mana menulis ulang kueri tidak praktis
• Turso untuk klien yang membangun produk terdistribusi global, berat baca, di mana latensi edge adalah metrik bisnis yang terukur
• Kadang-kadang jawaban jujur adalah "gunakan saja Supabase" ketika yang Anda butuhkan adalah auth + database + penyimpanan dalam satu paket terkelola

Butuh bantuan memilih database yang tepat untuk proyek Anda berikutnya? Dapatkan konsultasi backend gratis.

FAQ

Apakah Neon lebih baik daripada PlanetScale?

Tergantung kebutuhan Anda. Neon lebih baik untuk tim native Postgres, menawarkan tier gratis, dan memiliki branching database lebih dalam dengan semantik copy-on-write. PlanetScale lebih baik untuk beban kerja MySQL dalam skala perusahaan dengan sharding Vitess dan deploy requests tanpa downtime. Karena PlanetScale sekarang juga menawarkan Postgres, kesenjangan menyempit, tetapi Postgres Neon lebih matang.

Apa perbedaan antara Neon dan Turso?

Neon adalah PostgreSQL serverless dengan pemisahan komputasi-penyimpanan dan branching instan. Turso berbasis SQLite (libSQL) dengan replika tertanam untuk pembacaan edge. Pilih Neon untuk ekosistem Postgres penuh dan alur kerja branching. Pilih Turso untuk pembacaan latensi rendah global dan arsitektur database-per-user multi-tenant.

Apakah PlanetScale masih bernilai tanpa tier gratis?

Untuk proyek hobi, mungkin tidak; Neon dan Turso keduanya menawarkan tier gratis yang murah hati. Untuk startup yang didanai dan perusahaan yang membutuhkan sharding horizontal berbasis Vitess atau deploy requests tanpa downtime, harga PlanetScale dibenarkan. Titik masuk Postgres $5/bulan kompetitif, meskipun tidak gratis.

Apa database serverless terbaik untuk Next.js?

Neon, bagi sebagian besar pengembang. Ia memiliki integrasi Vercel terdalam (branch per deployment pratinjau), bekerja dengan semua ORM Postgres, dan mulai gratis. Turso adalah pilihan jika Anda secara khusus membutuhkan pembacaan edge global. Ketiganya memiliki driver yang bekerja di Vercel Edge Functions.

Seberapa buruk cold start Neon di produksi?

Harapkan 400-750ms pada kueri pertama ketika komputasi bangun dari nol. Kueri berikutnya cepat (milidetik satuan). Untuk aplikasi yang selalu responsif, tetapkan komputasi minimum ke 0,25 CU (sekitar $7/bulan pada paket Launch) untuk menjaga instance tetap hangat dan menghilangkan cold start sepenuhnya.

Bisakah PlanetScale menggunakan PostgreSQL sekarang?

Ya, sejak September 2025. PlanetScale meluncurkan dukungan PostgreSQL sebagai GA, dengan database node tunggal mulai dari $5/bulan. Ini siap produksi dengan ratusan perusahaan yang menjalankannya. Namun, sharding horizontal untuk Postgres masih dalam pengembangan; untuk itu, Anda memerlukan penawaran Vitess/MySQL mereka.

Apakah Turso bagus untuk aplikasi produksi?

Ya, dengan catatan. Turso unggul dalam beban kerja berat baca dan arsitektur multi-tenant. Konkurensi penulisan telah meningkat secara signifikan. Ini paling cocok untuk aplikasi dengan rasio baca-tulis tinggi dan persyaratan distribusi global. Untuk beban kerja transaksional berat tulis, Neon atau PlanetScale lebih cocok.

Apa yang terjadi pada tier gratis PlanetScale?

PlanetScale menghapus tier Hobby (gratis) pada April 2024. Database Hobby baru diblokir pada 6 Maret 2024, dan semua yang existing pensiun pada 8 April 2024. Titik masuk termurah sekarang adalah $5/bulan untuk database Postgres node tunggal. Ini mendorong banyak pengembang solo bermigrasi ke Neon atau Turso.

Bagaimana akuisisi Databricks mempengaruhi Neon?

Databricks mengakuisisi Neon seharga ~$1 miliar pada Mei 2025. Sejak itu, Neon memangkas biaya penyimpanan 80%, berinvestasi dalam alur kerja agen AI, dan mendapatkan kredibilitas enterprise. Harga menjadi lebih murah, bukan lebih mahal. Akuisisi ini menandakan stabilitas jangka panjang; Databricks untung dan berkomitmen pada Neon sebagai lapisan Postgres-nya.

Apakah Turso masih mendukung scale-to-zero?

Turso menghentikan scale-to-zero untuk pengguna baru pada awal 2025. Pengguna existing pada paket legacy tetap memilikinya, tetapi pendaftar baru mendapatkan instance always-on. Ini menghilangkan cold start tetapi menghapus keuntungan "bayar nol saat idle". Replika edge juga dihentikan untuk pengguna baru sebagai bagian dari konsolidasi platform.

Database serverless mana yang termurah untuk proyek sampingan?

Neon dan Turso keduanya menawarkan tier gratis yang menangani sebagian besar proyek sampingan. Neon memberi Anda penyimpanan 0,5 GB dan 100 jam komputasi. Turso memberi Anda penyimpanan 5 GB dan 500 juta pembacaan baris. PlanetScale tidak memiliki tier gratis; minimumnya $5/bulan. Untuk proyek sampingan khas dengan lalu lintas ringan, salah satu tier gratis sudah lebih dari cukup.

Vonnis Akhir

Bagi sebagian besar pengembang di 2026, Neon adalah database serverless terbaik untuk memulai. Ini memberi Anda ekosistem Postgres penuh, tier gratis yang benar-benar berfungsi untuk proyek nyata, branching instan untuk CI/CD, dan harga yang skala sesuai penggunaan. Dukungan Databricks menambahkan stabilitas enterprise tanpa lock-in enterprise.

PlanetScale mendapatkan tempatnya ketika Anda membutuhkan sharding MySQL horizontal atau tim Anda sudah berinvestasi dalam ekosistem MySQL. Turso adalah pilihan tepat ketika latensi edge adalah persyaratan yang terukur, bukan hanya sekadar nice-to-have.

Nilai model data Anda, lintasan penskalaan, dan di mana pengguna Anda berada. Kemudian pilih satu dan mulailah membangun; ketiganya siap produksi, dan ekosistem Postgres/MySQL/SQLite berarti Anda tidak pernah benar-benar terkunci.

Sumber

• Ikhtisar Arsitektur Neon
• Harga Neon
• Harga PlanetScale
• PlanetScale untuk Postgres Kini GA
• Harga Turso
• Dokumentasi Turso libSQL
• Databricks Sepakat Mengakuisisi Neon
• Perubahan Mendatang pada Platform Turso
• PlanetScale Menghentikan Paket Hobby
• Benchmark Latensi Database Serverless, Pilcrow (2023)
• Drizzle ORM, Hubungkan Turso