Ada tim yang tidak bisa mengirim email pelanggan lewat cloud API karena alasan privasi atau kepatuhan. Auto-responder ini berjalan sepenuhnya di perangkat keras Anda sendiri—membaca inbox dan menyusun balasan dengan model lokal, sehingga isi pesan tidak pernah keluar dari gedung.
sonnet5 hariIMAPSMTPOllamaLocal LLM
Claude
89ROI
83Scale
$4.7k97Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Ada tim yang tidak bisa mengirim email pelanggan lewat cloud API karena alasan privasi atau kepatuhan. Auto-responder ini berjalan sepenuhnya di perangkat keras Anda sendiri—membaca inbox dan menyusun balasan dengan model lokal, sehingga isi pesan tidak pernah keluar dari gedung.
Sistem ini mengklasifikasi setiap email terlebih dahulu, hanya menjawab yang aman, dan meneruskan ke manusia semua yang belum pasti. Anda dapat balasan di hari yang sama untuk pertanyaan umum, tanpa mengirim data ke pihak ketiga.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Jalankan model lokal melalui Ollama untuk menyusun balasan hanya untuk pesan yang ditandai sebagai dapat dijawab.
pending
Terapkan aturan pengirim sehingga alamat VIP dan domain yang tidak dikenal dilewati serta dialihkan ke manusia.
pending
Kirim balasan melalui SMTP dan catat ID pesan di SQLite untuk menghindari jawaban ganda.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Reply to this email using only the local knowledge provided; if unsure, return the single token ESCALATE.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.