community-automations/csat-summarizer

Penjualan & CRM

PublicSubagen Claude

Peringkas CSAT

Skor CSAT yang rendah menunjukkan ada masalah, tapi tidak menjelaskan apa. Membaca setiap komentar survei negatif untuk menemukan polanya adalah pekerjaan yang tidak sempat dikerjakan siapa pun, sehingga keluhan yang sama berulang setiap kuartal.

sonnet4 hariZendeskOpenAISlackGoogle Sheets
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Mengapa subagent ini

Skor CSAT yang rendah menunjukkan ada masalah, tapi tidak menjelaskan apa. Membaca setiap komentar survei negatif untuk menemukan polanya adalah pekerjaan yang tidak sempat dikerjakan siapa pun, sehingga keluhan yang sama berulang setiap kuartal.

Agen ini mengumpulkan tiket-tiket negatif minggu ini dan mengelompokkannya berdasarkan akar masalah, diurutkan berdasarkan frekuensi kemunculannya. Lead support menerima ringkasan yang menyebutkan tiga masalah teratas beserta kutipan langsung dari pelanggan, plus penanda untuk hal-hal baru. Anda memperbaiki penyebabnya, bukan sekadar meminta maaf atas gejalanya.

Cara kerjanya

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Contoh output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given the week's low-CSAT tickets, return clusters by root cause with counts, example quotes, and a flag for anything new this week.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.