Chunking asal-asalan membelah kalimat di tengah dan hasilnya retrieval yang tidak masuk akal. Pipeline ini memecah dokumen Drive berdasarkan makna, sehingga setiap potongan tetap bisa dipahami sendiri.
Chunking asal-asalan membelah kalimat di tengah dan hasilnya retrieval yang tidak masuk akal. Pipeline ini memecah dokumen Drive berdasarkan makna, sehingga setiap potongan tetap bisa dipahami sendiri.
Konteks bagian ditambahkan di awal setiap chunk sebelum di-embedding ke Pinecone, lalu di-indeks ulang secara terjadwal. Hasilnya: retrieval yang benar-benar menjawab, bukan serpihan yang disambung dari tengah paragraf.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Membawa ringkasan singkat dari bagian induk ke dalam setiap potongan agar teks terisolasi tetap mempertahankan maknanya.
pending
Menyematkan potongan yang telah diperkaya dan memasukkannya ke Pinecone bersama metadata file dan bagian.
pending
Mengindeks ulang file yang berubah secara berkala agar pengambilan data tetap akurat seiring evolusi dokumen.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Chunk the document by semantic section, prepend a one-line section summary to each chunk, then return embed-ready records.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.