Form masuk menumpuk di satu inbox dan seseorang harus membaca satu per satu lalu menentukan tujuannya. Penundaan itu bikin lead hangat hilang. Router ini membaca setiap submission dan mengelompokkannya ke jalur yang tepat sebelum manusia sempat melihatnya.
sonnet3 hariWebhookOpenAIHubSpotSlack
Claude
87ROI
83Scale
$3k91Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Form masuk menumpuk di satu inbox dan seseorang harus membaca satu per satu lalu menentukan tujuannya. Penundaan itu bikin lead hangat hilang. Router ini membaca setiap submission dan mengelompokkannya ke jalur yang tepat sebelum manusia sempat melihatnya.
Ia menormalisasi field di seluruh form Anda, mengklasifikasi intent, mengecek CRM untuk kontak yang sudah ada, lalu memasukkan lead ke pipeline yang benar dan memberi tahu tim yang bertanggung jawab. Anda mendapat setiap form ter-routing dalam hitungan detik dengan confidence score di setiap keputusan.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Baca isi pesan dan metadatanya, lalu klasifikasikan ke jalur seperti penjualan, dukungan, atau kemitraan.
pending
Periksa apakah email tersebut sudah ada di CRM, lalu pilih opsi buat atau perbarui sesuai kebutuhan.
pending
Masukkan prospek baru ke pipa CRM yang relevan dan beri tahu tim pemilik melalui Slack.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a normalized form submission, classify it into one CRM lane and return a JSON object with lane, confidence, matched contact id, and the routing action taken.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.