Akun Gmail yang sibuk cepat berubah jadi tumpukan email tanpa label. Filter hanya menangkap apa yang sudah Anda antisipasi, jadi semua yang baru mendarat tanpa label dan sistem kategorisasi yang Anda bangun pelan-pelan kehilangan artinya.
sonnet2 hariGmailOpenAI
Claude
100ROI
68Scale
$4.7k94Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Akun Gmail yang sibuk cepat berubah jadi tumpukan email tanpa label. Filter hanya menangkap apa yang sudah Anda antisipasi, jadi semua yang baru mendarat tanpa label dan sistem kategorisasi yang Anda bangun pelan-pelan kehilangan artinya.
Agen ini membaca setiap pesan begitu masuk dan menerapkan label yang tepat dari taksonomi Anda sendiri berdasarkan isi email yang sebenarnya, bukan sekadar aturan pengirim. Newsletter, thread klien, dan invoice langsung tersortir begitu mendarat. Anda buka inbox yang sudah tertata persis seperti cara Anda menatanya.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Membaca pengirim, subjek, dan isi untuk memahami tentang apa email tersebut.
pending
Mencocokkannya dengan taksonomi label yang sudah ada dan memilih yang paling cocok.
pending
Menerapkan label saat email tiba dan meninggalkan pesan di kotak masuk untuk Anda baca.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read a new email and return the single best-fit label from the user's existing taxonomy, with no new labels invented.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.