Penyaringan awal adalah bagian rekrutmen yang paling sering terburu-buru. CV hanya dilirik enam detik, kriteria berubah dari pagi ke sore, dan alasan di balik keputusan lolos tidak pernah tercatat.
sonnet4 hariGreenhouseOpenAISlackGoogle Drive
Claude
83ROI
78Scale
$3.6k95Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Penyaringan awal adalah bagian rekrutmen yang paling sering terburu-buru. CV hanya dilirik enam detik, kriteria berubah dari pagi ke sore, dan alasan di balik keputusan lolos tidak pernah tercatat.
Agen ini memberikan pembacaan awal yang sama untuk setiap lamaran dan menghasilkan scorecard beralasan lengkap dengan kekuatan, kekhawatiran, dan rekomendasi yang jelas. Kandidat yang borderline ditandai untuk ditinjau manusia, bukan langsung ditolak. Hiring manager membuka antrean yang sudah dievaluasi, lengkap dengan alasan di baliknya, sehingga kasus-kasus yang nyaris lolos benar-benar mendapat kesempatan kedua.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Mengekstrak pengalaman relevan, keterampilan, dan celah yang mendiskualifikasi terhadap peran.
pending
Menghasilkan kartu skor dengan kekuatan, kekhawatiran, dan rekomendasi lulus atau tidak dengan alasan.
pending
Mengirim kartu skor kepada manajer perekrutan dan menandai kandidat borderline untuk dibaca oleh manusia.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For one application, return a scorecard with strengths, concerns, a recommendation, and a confidence flag for borderline cases.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.