Inbox yang penuh memaksa Anda melakukan triase setiap kali membukanya. Anda memindai lima puluh subjek yang sama, memutuskan mana yang butuh perhatian Anda, dan tiga pesan yang benar-benar penting tersembunyi di antara struk dan newsletter.
sonnet2 hariGmailOpenAI
Claude
71ROI
88Scale
$2.5k94Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Inbox yang penuh memaksa Anda melakukan triase setiap kali membukanya. Anda memindai lima puluh subjek yang sama, memutuskan mana yang butuh perhatian Anda, dan tiga pesan yang benar-benar penting tersembunyi di antara struk dan newsletter.
Agen ini menyortir email baru lebih dulu ke balas, baca, atau arsip sehingga pekerjaannya sudah selesai sebelum Anda melihatnya. Yang tidak penting langsung terarsip, tumpukan baca-nanti sudah dipisahkan, dan Anda mendapat daftar pendek yang benar-benar butuh jawaban. Anda buka inbox langsung ke langkah berikutnya yang jelas, bukan tumpukan yang harus dipilah.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Kelompokkan setiap email ke dalam kategori perlu dibalas, dibaca nanti, atau diarsipkan.
pending
Terapkan label yang sesuai atau pindahkan agar kotak masuk mencerminkan pengurutan.
pending
Tampilkan daftar singkat pesan yang memerlukan balasan agar Anda bisa memulai dengan hal-hal yang penting.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For each new email, return one of three buckets, reply, read, or archive, with a one-line reason for the choice.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.